[发明专利]应用推荐方法、装置、存储介质及计算机设备

说明书

本发明提供一种应用推荐方法、装置、存储介质及计算机设备，所述的方法包括：获取用户已安装的应用，生成应用集合；获取待推荐应用对应的应用主题的应用偏好矩阵；其中，所述应用主题为由多个相关应用组成的集合，所述应用偏好矩阵中的元素表征主题对应用的偏好度值；根据所述待推荐应用、所述应用集合以及所述应用偏好矩阵，得到所述用户对所述待推荐应用的偏好程度值；根据所述偏好程度值向所述用户推荐应用。上述应用推荐方法，根据应用的偏好程度值向用户推荐应用时，可推荐用户感兴趣的应用，从而提高产品的市场竞争力。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体而言，本发明涉及一种应用推荐方法、装置、存储介质及计算机设备。

背景技术

随着互联网技术的发展以及人们对应各类应用程序的需求与日俱增，应用程序运营平台给用户提供的应用程序越来越多。然而，受限于用户终端的存储量，用户不可能无限安装应用程序，而是根据喜好挑选一些感兴趣的应用程序进行安装。

因此，应用商店在运营过程中，需要给用户推荐优质的应用以满足用户的喜好。然而，如何给用户推荐感兴趣的应用程序，以提供产品的市场竞争力成为应用程序运营的一个大难题。

发明内容

本发明提出一种应用推荐方法、装置、存储介质及计算机设备，以给用户推荐感兴趣的应用程序，提高产品的市场竞争力。

本发明提供以下方案：

一种应用推荐方法，包括步骤：获取用户已安装的应用，生成应用集合；获取待推荐应用对应的应用主题的应用偏好矩阵；其中，所述应用主题为由多个相关应用组成的集合，所述应用偏好矩阵中的元素表征主题对应用的偏好度值；根据所述待推荐应用、所述应用集合以及所述应用偏好矩阵，得到所述用户对所述待推荐应用的偏好程度值；根据所述偏好程度值向所述用户推荐应用。

在其中一个实施例中，所述根据所述偏好程度值向所述用户推荐应用，包括：获取用户对应用资源库中所有待推荐应用的偏好程度值；根据用户对所述应用资源库中每个待推荐应用的偏好程度值的大小，将所述所有待推荐应用从大到小排序；向所述用户推送排序靠前的预设数量的待推荐应用。

在其中一个实施例中，根据所述待推荐应用、所述应用集合以及所述应用偏好矩阵，得到所述用户对所述待推荐应用的偏好程度值，包括：从所述应用偏好矩阵中获取所述待推荐应用对不同主题的偏好值，生成待推荐应用的主题向量；从所述应用偏好矩阵中获取所述应用集合中每个应用对不同主题的偏好值，生成每个应用对应的主题向量；根据所述待推荐应用的主题向量和所述应用集合中每个应用对应的主题向量，以及所述应用集合，得到所述用户对所述待推荐应用的偏好程度值。

在其中一个实施例中，所述根据所述待推荐应用的主题向量和所述应用集合中每个应用对应的主题向量，以及所述应用集合，得到所述用户对所述待推荐应用的偏好程度值，包括：根据以下公式获取所述用户对所述待推荐应用的偏好程度值：

其中，所述用户u的所述应用集合为S_u，|S_u|表示应用集合中已安装的应用的数量，待推荐应用为应用a，应用a的主题向量为B_a，j表示S_u中的一个应用，应用j的主题向量为B_j，like(u,a)表示用户u对应用a的偏好程度值，cos(B_j,B_a)表示求B_j与B_a的余弦值。

在其中一个实施例中，所述待推荐应用对应应用主题的应用偏好矩阵，通过以下方式获得：获取预设数量的样本用户的安装应用信息，生成应用安装矩阵；所述样本用户的安装应用信息包括样本用户安装所述待推荐应用的安装信息；将所述应用安装矩阵输入主题偏好模型，得到待推荐应用对应的应用主题的应用偏好矩阵；其中，所述主题偏好模型用于表征应用安装矩阵与所述应用偏好矩阵的关联关系。