[发明专利]通话定位方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种通话定位方法，所述方法包括：

获取在通话过程中录制的通话内容；

将所述内容输入至语音识别检测模型中，得到位置信息，所述位置信息为所述通话内容中的位置文字信息；

在地图应用程序中展示所述位置信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在地图应用程序中展示所述位置信息之前，所述方法还包括：

对移动终端的通话状态进行检测；

当检测到所述通话状态为通话结束时，存储所述位置信息；

将所述位置信息导入所述地图应用程序。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在地图应用程序中展示所述位置信息，包括：

获取所述移动终端的当前位置以及所述位置信息对应的位置点，所述位置点为所述位置信息在所述地图应用程序中对应的点；

在所述地图应用程序中标记所述当前位置以及所述位置点；

在所述地图应用程序中展示所述当前位置到所述位置点的路线。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述地图应用程序中展示所述当前位置到所述位置点的路线之后，所述方法还包括：

获取所述当前位置到所述位置点的到达方式；

根据所述到达方式分别计算所述当前位置到所述位置点所需的时间；

提示所述位置点的到达方式以及与所述到达方式对应的时间。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取通过移动终端产生的触发操作；

根据所述触发操作开启对所述通话状态的检测。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语音识别检测模型为采用深度神经网络模型训练得到的；

所述将所述内容输入至语音识别检测模型中，得到位置信息的步骤包括：

根据所述内容得到输入层节点序列，将所述输入层节点序列进行投影得到第一隐层对应的隐层节点序列，将第一隐层作为当前处理隐层；

根据当前处理隐层对应的隐层节点序列和当前处理隐层对应的各个神经元节点的权重和偏差采用非线性映射得到下一层隐层的隐层节点序列，将下一层隐层作为当前处理隐层，重复进入根据当前处理隐层对应的隐层节点序列和当前处理隐层对应的各个神经元节点对应的权重和偏差采用非线性映射得到下一层隐层的隐层节点序列的步骤，直到输出层，获取输出层输出的与所述内容对应的位置信息概率矩阵。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述移动终端的当前位置与所述位置信息进行比较；

当所述移动终端的当前位置与所述位置信息存在重叠时，发出提示信息。

8.一种通话定位装置，其特征在于，所述装置包括：

内容获取模块，用于获取在通话过程中录制的通话内容；

信息获取模块，用于将所述内容输入至语音识别检测模型中，得到位置信息，所述位置信息为所述通话内容中的位置文字信息；

信息展示模块，用于在地图应用程序中展示所述位置信息。

9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。