[发明专利]基于票据智能识别自动生成凭证的方法

权利要求书

1.一种基于票据智能识别自动生成凭证的方法，其特征在于：其包括以下步骤：

S1、在凭证模板系统中，预置凭证模板形成凭证模板数据库，凭证模板的来源主要包括系统生成、人工生成以及临时模板转换，系统生成凭证模板的方法为根据票据类型、商品属性、摘要以及币别创建出上千个凭证模板并导入凭证模板系统，人工生成凭证模板的方法为在使用过程中用户根据自己的业务规则补充增加特殊的凭证模板并存储在凭证模板系统中，临时模板转换生成凭证模板的方法为将使用过程中的临时模板转换成凭证模板并存储在凭证模板系统中；

S2、将票据上传进行智能识别，提取关键信息，并根据提取到的关键信息对票据进行分类处理，并使关键信息与票据关联并存储在凭证模板系统中，形成关键信息数据库，使关键信息与票据关联的具体方法为：上传一张发票，并在上传过程中生成票据唯一识别码，并对该张发票进行智能识别，从发票上提取关键信息与票据唯一识别码进行一一对应后，将关键信息与票据唯一识别码的内容直接嵌套存储在凭证模板内，所述关键信息包括票据类型、收款方、付款方、开票明细以及金额；

S3、匹配模板，生成凭证，具体包括以下步骤：

将票据电子数据和凭证模板相匹配，通过凭证模板生成最终凭证：首先根据票据的点数据提取关键信息，票据的点数据由扫描票据的二维码获得，所述根据票据的点数据提取的关键信息包括票据类型以及公司信息，然后根据关键信息确定票据的种类及该票据的数据环境，并基于该票据的种类及该票据的数据环境与步骤S2中生成的关键信息数据库进行检索比对，并根据比对结果在S1中的凭证模板数据库中选择对应的凭证模板作为最终凭证；

检索比对具体包括以下步骤：

S31、文字的相似度匹配：将提取的关键信息进行文字匹配，关键信息会组成一个新字符串，通过新的字符串与凭证模板系统的关键信息数据库中已有的关键信息进行比较，确认其相似度，并选取系统中存储的相似度最高的关键信息所对应的凭证模板为待用模板；

S32、将步骤S31得到的相似度与第一相似度阈值以及第二相似度阈值进行比较，如果该相似度高于第一相似度阈值，则选取该待用模板为最终凭证，

如果低于第一相似度阈值并且高于或等于第二相似度阈值，将电子数据生成一张临时模板和临时凭证，归为第一类临时模板和临时凭证，进入步骤S4；

如果该相似度低于第二相似度阈值，同样将电子数据生成一个临时模板和临时凭证，但需要对该临时模板和临时凭证进行标记，归为第二类临时模板和临时凭证，进入步骤S4；

S4、手动处理，人工干预：手动处理临时凭证，如果凭证信息正确，则调整为正式凭证；若凭证信息不准确，则修改凭证，生成正式凭证；在生成正式凭证后，根据票据电子信息和凭证科目生成一条新的凭证模板；

S5、将生成凭证模板的票据标记为已识别。

2.根据权利要求1所述的基于票据智能识别自动生成凭证的方法，其特征在于：凭证模板数据库中预先设置有第一相似度阈值以及第二相似度阈值。

3.根据权利要求1所述的基于票据智能识别自动生成凭证的方法，其特征在于：步骤S31中文字匹配规则为将每一个汉字按照拼音、四角码、字形以及笔画数的方式转换形成一个新的字符串。

4.根据权利要求1所述的基于票据智能识别自动生成凭证的方法，其特征在于：步骤S1中系统生成凭证模板的具体方法为：系统根据票据类型、商品属性、摘要以及币别生成一个凭证模板，在生成正式的凭证模板后，将该凭证模板的信息提取出来与系统里的凭证模板的信息进行匹配，如果匹配成功则忽略该信息生成的凭证模板，如果匹配不成功则生成一张新的凭证模板进行存储。

5.根据权利要求1所述的基于票据智能识别自动生成凭证的方法，其特征在于：步骤S1中临时凭证模板生成凭证模板的具体方法为：临时凭证模板来源于临时凭证，手动调整临时凭证，调整完后生成一张正式凭证，询问用户是否删除临时凭证模板，如果是则删除临时模板，如果否，则该临时模板会根据生成的正式凭证转换为一张新的凭证模板进行存储。

6.根据权利要求1所述的基于票据智能识别自动生成凭证的方法，其特征在于：凭证模板的信息包括科目信息、摘要信息以及票据信息。