[发明专利]一种基于扫描仪混扫的票据识别方法及系统

说明书

本发明提供一种基于扫描仪混扫的票据识别方法，其包括以下步骤：S1、智能识别系统对多种类型的票据进行学习后，对各类型的票据的关键信息进行存储，建立票据关键信息数据库；S2、通过扫描仪将各种混合票据扫描成为电子版图像，上传至智能识别系统获取关键字，对于倾斜和旋转的图片，智能识别系统自动识别并校正；S3、对得到的电子版图像根据扫描得到的信息与存储的关键信息或关键字进行比对，获取该票据的票据类型，S4、对无法识别类或税务局查验错误的发票经图像处理后进行二次识别。本发明不需要人工手工输入，不用整理票据类型，大大提高了效率和正确率，节约了成本和时间，解放了人力。

技术领域

本发明涉及票据识别方法技术领域，具体地涉及一种基于扫描仪混扫的票据识别方法及系统。

背景技术

随着我国税制结构营改增的实施，现在增值税是我国当前最为重要的流转税税种，增值税的征税范围从原来覆盖的大部分第二产业，到现在进一步覆盖到第二、三产业的绝大部分行业。

现在增值税的征收管理更加严格，同时增值税发票量大量增多，手工录入太慢和查验真假非常耗时，且效率低下，错误率高。同时更多种类的票据也存在着这样的问题，比如各种银行回单，机打发票，火车票，定额发票等等都是传统手工录入。而企业财务人员在完成票据的认证抵扣后，还需要行单据扫描、数据录入、人工校对等工作。传统的人工录入方式，用户需要投入大量的人力成本和时间成本，不仅抬高了运营成本，而且录入速度难以提升，错误率难以降低，对提高业务处理时效、提升企业服务品质带来很多负面影响。

但是只识别一种票据也不符合现实中的使用情况，通常企业会有多种票据需要入账，比如增值税票据，机打发票，定额发票火车票，银行票据等等。因此利用现代信息技术手段开发出一款混扫票据识别的系统势在必行。

发明内容

为了克服现有技术的缺陷，本发明提供一种基于扫描仪混扫的票据识别方法及系统，对多种类型票据混合扫描进行识别且识别率非常高，节省人力成本和时间成本提高效率。

具体地，本发明提供一种基于扫描仪混扫的票据识别方法，其包括以下步骤：

S1、智能识别系统对多种类型的票据进行学习后，对各类型的票据的关键信息进行存储，识别各类型票据不同的关键信息并为银行票据、机打发票、火车票以及定额发票定义关键字，通过在扫描票据过程中不断学习存储，建立票据关键信息数据库，票据关键信息数据库包括识别顺序列表、关键字列表、关键信息列表以及对应的票据类型列表，关键字列表、关键信息列表以及对应的票据类型列表是一一对应的，票据关键信息数据库如下表格所述：

S2、通过扫描仪将各种混合票据扫描成为电子版图像，上传至智能识别系统获取关键字，对于倾斜和旋转的图片，智能识别系统自动识别并校正；

S3、对得到的电子版图像根据扫描得到的信息与存储的关键信息或关键字进行比对，获取该票据的票据类型，对比顺序按照识别顺序列表的顺序进行，如果票据类型为增值税发票，则进行查验，如查验成功，则将查验结果返回至智能识别终端进行显示，如查验失败，则将该发票归为查验错误类；如果票据类型为增值税发票之外的发票类型，则将该发票的发票类型直接返回至智能识别终端进行显示，如果无法识别该发票的发票类型，则将所述无法识别发票类型的发票归为无法识别类并返回识别结果；

S4、对无法识别类或查验错误类的发票经图像处理后进行二次识别，所述图像处理的方法根据无法识别的具体原因进行确定，其具体包括锁定关键信息位置，根据像素点的坐标进行切块、消除红章、去除线条或对残缺的数字进行机器学习训练；

S5、在对无法识别类或查验错误类的发票二次识别后，重复步骤S1-S3，获取最终的票据类型以及该票据类型对应的关键信息。

优选地，步骤S3具体包括以下步骤：