[发明专利]矿产资源覆盖区、深部矿床勘查预测方法及系统

说明书

本发明公开一种矿产资源覆盖区、深部矿床勘查预测方法及系统。所述勘查预测方法通过对地质数据建立贝叶斯混合同化模型，生成具有时间一致性、空间一致性和物理一致性的各种地表状态数据，再采用贝叶斯推断的方法，找出地质异常，进而在地质异常推断的基础上，对矿产资源覆盖区、隐藏矿床、深部矿产进行圈靶；根据圈靶结果进行矿产资源覆盖区、隐藏矿床、深部矿床进行预测。采用本发明的方法或系统，能够对矿产资源覆盖区、深部矿床进行有效的评估和验证。

技术领域

本发明涉及矿产勘查领域，特别是涉及一种矿产资源覆盖区、深部矿床勘查预测方法及系统。

背景技术

随着我国矿产勘查工作的持续进行和国民经济建设对矿产资源需求的不断增长,围绕深部找矿的有关研究和实践工作已引起有关管理部门和业内人士的高度关注和重视。在当前开展的危机矿山进一步的矿产勘查以及我国经济相对比较发达的中东部地区的矿产勘查工作中,深部矿基本上是最主要的工作对象。开展深部矿的研究和勘查工作,对于缓解目前矿产资源日益匮乏、供需关系严重失衡都有着非常直接的现实意义。深部矿勘查已成为矿产勘查领域内继隐伏矿勘查之后的又一主要勘查对象。

由于深部矿相对于浅部矿的埋藏深度大,造成人们对其矿床地质特征了解较少,矿化信息多为间接信息,，已有的勘查技术方法的有效性进一步降低,因而勘查难度、勘查投资以及勘查风险也相应增大。

针对深部矿勘查难度较大的现状，为了减少深部矿勘查的盲目性和风险性,提高深部矿勘查工作的有效性，目前深部找矿的地质成矿理论研究和深部找矿技术与方法的研究已成为深部矿勘查研究的热点。

发明内容

本发明的目的是提供一种矿产资源覆盖区、深部矿床勘查预测方法及系统，提高了深部矿勘查工作的有效性。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种矿产资源覆盖区、深部矿床勘查预测方法，所述勘查预测方法包括：

获取地质数据、地球物理数据和地球化学数据；

根据所述地质数据建立贝叶斯同化过程模型；

根据所述地球物理数据和所述地球化学数据建立贝叶斯同化数据模型；

根据所述贝叶斯同化过程模型和所述贝叶斯同化数据模型建立贝叶斯混合同化模型；

对所述贝叶斯混合同化模型进行贝叶斯推断，得到异常推断结果；

根据所述异常推断结果，对矿产资源覆盖区、隐藏矿床进行圈靶，得到靶区；

对所述靶区进行预测，得到勘查预测结果。

可选的，所述根据所述地质数据建立贝叶斯同化过程模型，具体包括：

根据所述地质数据，得到地质空间展布趋势的过程、空间变异趋势的过程、成矿构造的过程以及专家推测过程；

采用贝叶斯方法对所述地质空间展布趋势的过程、所述空间变异趋势的过程、所述成矿构造的过程以及所述专家推测过程进行相同时空的转化，得到贝叶斯同化过程模型，所述贝叶斯同化过程模型如下：

p(X|φ_p)＝p(X₁|φ_p)p(X₂|φ_p),…,p(X_n-1|φ_p)p(X_n|φ_p)

其中，X₁,X₂,...,X_n表示不同数据源,φ_p为参数，p(X_n|φ_p)表示数据源X_n的数据模型。