[发明专利]基于输电线路信息数据的雷电预警方法及系统

说明书

本申请提供一种基于输电线路信息数据的雷电预警方法及系统，所述方法先获取当前时刻被测输电线路检测环境中的实时天气参数，再将实时天气参数输入天气数据预测模型，获得下一时刻的天气预测参数，最后根据所述天气预测参数确定下一时刻的天气状况，从而实时监控和预测输电线路上的天气状况。其中，所述天气数据预测模型是根据历史天气参数生成的BP神经网络模型，不仅可以通过BP神经网络对检测环境中的天气状况进行实时预测，使所述预警方法具有较高的实时性，而且可以通过不断记录检测环境中的天气参数，对天气数据预测模型进行不断的修正，提高预警方法的可靠性，解决传统预警方法实时性和可靠性差的问题。

技术领域

本申请涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种基于输电线路信息数据的雷电预警方法及系统。

背景技术

随着国家对用电量需求的增长，高电压、低电压输电线路也日益剧增。我国地势复杂多变，山川、河流众多，输电线路常需要穿过多种不同的地形环境，例如，对于云南省来说，输电线路常常是从河谷、山间穿过，在这些地区中，容易形成各种不同的局部天气环境，例如雷电等恶劣天气常常集中输电线路，对输电线路造成影响。并且由于交通不变，在雷电击中输电线路导致输电中断后，不能够及时被发现，从而影响附近居民及工业用电。

为了减轻天气条件对输电线路的影响，现有技术中，一般通气象部门提供的天气预报信息，提前做出防范，以避免雷电天气影响输电线路的正常运行。但是，在上述输电线路所处的环境中，受山川、河流的影响会在局部区域内形成不同的气象条件，例如在总体天气晴朗的条件下，有些河谷地区会形成局部的降雨或雷电天气，这种局部的雷电天气是无法通过气象部门的天气预报信息获得的，因此，上述预警方法存在着可靠性较差的问题。

现有技术中还可以通过在实地环境中设置气象监测站，通过气象检测站监测局部区域中的气象环境，当出现局部雷电天气时，将数据上报，使电力运营部门及时获悉天气条件对输电线路是否造成了影响。但由于气象监测站只能在局部的雷电天气发生后，才能够将天气数据上报，很容易在运营部门未做出防范措施之前，输电线路就遭受到了雷电袭击，还会影响到输电线路的正常运行，即基于气象监测站的预警方法实时性较差。

发明内容

本申请提供了一种基于输电线路信息数据的雷电预警方法及系统，以解决传统预警方法实时性和可靠性差的问题。

一方面，本申请提供一种基于输电线路信息数据的雷电预警方法，包括：

获取当前时刻被测输电线路检测环境中的实时天气参数，所述天气参数包括温度、湿度、光照强度以及电磁场信号强度；

将所述实时天气参数输入天气数据预测模型，获得下一时刻的天气预测参数；所述天气数据预测模型是根据历史天气参数生成的BP神经网络模型；所述天气预测参数包括与所述天气参数对应的温度、湿度、光照强度以及电磁场信号强度预测值；

根据所述天气预测参数确定下一时刻的天气状况。

可选的，所述方法在获取当前时刻被测输电线路检测环境中的实时天气参数的步骤前，还包括：

获取被测输电线路检测环境中的历史天气参数，所述历史天气参数包括多个时刻记录的温度、湿度、光照强度以及电磁场信号强度；

以所述历史天气参数为输入，对所述BP神经网络模型进行训练，生成所述天气数据预测模型；

存储所述天气数据预测模型。

可选的，以所述历史天气参数为输入，对所述BP神经网络模型进行训练，生成所述天气数据预测模型的步骤，包括：

从所述历史天气参数中获取t时刻的天气参数；

将所述t时刻的天气参数输入所述BP神经网络模型，获得t+1时刻的天气参数预测值；

根据所述t+1时刻的天气参数预测值与t+1时刻的天气参数值生成预测误差值；