[发明专利]一种预测方法、训练方法、装置及计算机存储介质

权利要求书

1.一种预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标设备的第一指标数据；

将所述第一指标数据输入第一预测模型，得到所述目标设备的预测第二指标数据，其中，所述第一预测模型根据第一训练数据训练得到，所述第一训练数据包括多个设备的第一指标数据和第二指标数据，所述多个设备的第一指标数据和第二指标数据的指标关系具有一致性，所述多个设备包括所述目标设备；

将所述预测第二指标数据输入第二预测模型，得到所述目标设备的预测结果，其中，所述第二预测模型根据第二训练数据训练得到，所述第二训练数据包括所述目标设备的第二指标数据和第三指标数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一指标数据为用户数，所述第二指标数据为话务量，所述第三指标数据为资源占用率。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述第一指标数据输入预测模型，得到所述目标设备的预测结果之前，所述方法还包括：

获取所述第一训练数据；

根据所述第一训练数据训练得到第一预测模型，所述第一预测模型用于根据所述目标设备的第一指标数据预测所述目标设备的第二指标数据。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一训练数据训练得到第一预测模型，包括：

对所述第一训练数据中的第一指标进行主成分分析，得到主成分分析模型；

根据所述主成分分析模型，对所述第一训练数据进行降维处理，得到降维后的第三训练数据；

根据所述第三训练数据，训练所述第一预测模型。

5.如权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一训练数据训练得到第一预测模型，包括：

通过对所述第一训练数据进行回归分析，得到所述第一预测模型。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过对所述第一训练数据进行回归分析，得到所述第一预测模型，包括：

在所述第一训练数据的多样性满足预设条件的情况下，对所述第一训练数据进行过原点回归分析；

在所述第一训练数据的多样性不满足所述预设条件的情况下，对所述第一训练数据进行不过原点回归分析。

7.如权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，在所述将所述第一指标数据输入预测模型，得到所述目标设备的预测结果之前，所述方法还包括：

获取所述第二训练数据；

根据所述第二训练数据训练得到第二预测模型，所述第二预测模型用于根据所述第一预测模型得到的所述目标设备的第二指标数据预测所述目标设备的第三指标数据。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二训练数据训练得到第二预测模型，包括：

通过对所述第二训练数据进行回归分析，得到所述第二预测模型。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述通过对所述第二训练数据进行回归分析，得到所述第二预测模型，包括：

通过对所述第二训练数据进行分位数回归分析，得到所述第二预测模型。

10.如权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述多个设备之间的所述第一指标数据和第二指标数据的指标关系具有一致性。