[发明专利]基于深度探测的光传输网络运行风险预警方法及系统

说明书

本发明公开了基于深度探测的光传输网络运行风险预警方法及系统，步骤(1)：从光传输网管和光传输设备获取通用数据；步骤(2)：通过在线实时监测获取深度探测的数据：设备底层数据和外部数据；步骤(3)：把步骤(1)和步骤(2)获得的数据进行分析处理，给出风险预警。从业务、设备、网络等多个维度进行深度的检测和评估，从而给出网络运行风险的预警，实现工具化的精细运维。

技术领域

本发明涉及通信领域，特别是涉及基于深度探测的光传输网络运行风险预警方法及系统。

背景技术

SDH网络设备的组网复杂，业务配置复杂，日常运维工作量大，容易出错，网络故障造成的业务中断影响大，不能提前识别网络运行风险，运维部门不能有针对性的提前采取保障措施，消除隐患，网络的稳定性差。

现有技术中：

网管主要关注网络设备的管理(网元管理、设备板卡管理、纤缆管理)、业务的配置、设备状态(告警、事件、性能)的呈现，不关注网络深层次的隐患。

某些第三方系统的数据来源于网管北向接口，只是一些通用数据，无法支撑网络隐患的分析和计算，且是离线系统，无法做到长时间健康和分析，只能做一些资源类的统计和分析。

某些电力通信网安全分析评估系统，主要关注纤缆和业务的风险关系，不是关注传输设备本身的风险。

中国发明专利申请号：CN201510671192.3，基于深度学习的电力通信网运行趋势与业务风险分析方法。通过分析、统计电力通信网承接业务和通信网邻接关系、通信网光功率&误码性能、业务的历史风险度，建立学习模型，预测承接业务和通信网光功率&误码性能之间的关联关系。CN201510671192.3没有关注通信网本身的运行风险。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供基于深度探测的光传输网络运行风险预警方法及系统，从业务、设备、网络等多个维度进行深度的检测和评估，从而给出网络运行风险的预警，实现工具化的精细运维。

本发明的第一方面，提供了基于深度探测的光传输网络运行风险预警方法；

基于深度探测的光传输网络运行风险预警方法，包括以下步骤：

步骤(1)：从光传输网管和光传输设备获取通用数据；

步骤(2)：通过在线实时监测获取深度探测的数据：设备底层数据和外部数据；

步骤(3)：把步骤(1)和步骤(2)获得的数据进行分析处理，给出风险预警。

进一步的，所述步骤(1)中，通用数据，包括：网络拓扑、网元信息、设备板卡信息、设备端口信息、业务配置信息、全网告警信息、业务状态或保护状态；

进一步的，所述步骤(2)中，设备底层数据从设备中获取，设备底层数据包括：设备板卡的温度、设备板卡的电子标签、交叉资源使用率、光模块的光功率、网元主控板软件的运行状态、链路带宽、ECC子网、空闲槽位、空闲端口、设备板卡电压；

进一步的，所述步骤(2)中，外部数据通过文件或界面输入的形式获取，外部数据包括：设备板卡历史返修率或机房环境因素数据。

进一步的，所述步骤(3)中定期更新网络拓扑，分析通信网各网元之间的邻接关系，作为各项风险预警的图形基础。进一步的，所述步骤(3)中对设备承载的业务进行风险评估，定期提取业务配置信息、业务状态信息和保护状态信息，检查从上业务节点到下业务节点的全路径中存在的RMSP保护状态、LMSP保护状态、SNCP保护状态、TPS保护状态和无保护状态，通过查询业务保护状态的稳定性评估业务的稳定性，所有业务的评估结果反映整体网络业务的稳定性；对于稳定性差的业务给出风险预警。