[发明专利]建立验证码生成模型以及生成验证码的方法、装置在审
| 申请号: | 201810479656.4 | 申请日: | 2018-05-18 |
| 公开(公告)号: | CN108763915A | 公开(公告)日: | 2018-11-06 |
| 发明(设计)人: | 杨华;刘凡平;陈相礼 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号: | G06F21/36 | 分类号: | G06F21/36;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 | 代理人: | 袁媛 |
| 地址: | 100085 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 约束信息 验证码 验证码生成 采样 集合 生成模型 预设 对抗 判别模型 生产效率 生成步骤 输出结果 随机变量 网络 构建 | ||
本发明提供一种建立验证码生成模型的方法,方法包括:获取预设类型的验证码;获取约束信息集合并建立约束信息集合中各约束信息与各验证码之间的对应关系;构建包含生成模型与判别模型的生成对抗网络;根据获取的验证码及与其对应的约束信息训练生成对抗网络,利用训练得到的生成对抗网络中的生成模型得到验证码生成模型。本发明还提供一种生成验证码的方法,方法包括:从预设的约束信息集合中采样得到约束信息;将P维随机变量与采样得到的约束信息输入训练得到的验证码生成模型,利用所述验证码生成模型的输出结果得到所述采样得到的约束信息对应的验证码。本发明能够简化验证码的生成步骤,提高验证码的生产效率。
【技术领域】
本发明涉及机器学习技术领域,尤其涉及一种建立验证码生成模型以及生成验证码的方法、装置。
【背景技术】
目前,验证码的形式主要包括如下几种:数字、字母、汉字、图像以及上述元素的静态组合或动态组合。且现有技术生成验证码的策略大致相似,以图片验证码生成为例,其流程可以归纳为:定义预设字符集;生成随机数,从预设字符集中匹配出与随机数对应的字符;按照生成验证码的长度重复执行上述步骤;创建空白图像,绘制图像背景;将生成的字符串绘制到图像中以得到验证码。也就是说,传统的验证码生成方法包括两步,首先生成验证码,其次提升所生成验证码的安全性。因此,现有技术在生成具有高安全性的验证码的步骤较为繁琐,生成效率较低。
【发明内容】
有鉴于此,本发明提供了一种建立验证码生成模型以及生成验证码的方法、装置,用以简化高安全性的验证码的生成步骤,提高高安全性的验证码的生成效率。
本发明为解决技术问题所采用的技术方案是提供一种建立验证码生成模型的方法,所述方法包括:获取预设类型的验证码;获取约束信息集合,并建立约束信息集合中各约束信息与各验证码之间的对应关系;构建包含生成模型与判别模型的生成对抗网络;根据获取的验证码及与其对应的约束信息训练所述生成对抗网络,利用训练得到的所述生成对抗网络中的生成模型得到验证码生成模型;所述验证码生成模型用于根据约束信息生成验证码。
根据本发明一优选实施例,所述预设类型的验证码包括数字验证码、字母验证码、汉字验证码、图片验证码中的一种。
根据本发明一优选实施例,所述约束信息集合是按照预设的对应规则以及所获取的验证码的类型设计得到的。
根据本发明一优选实施例,所述建立约束信息集合中各约束信息与各验证码之间的对应关系包括:建立约束信息集合中各约束信息与各验证码的正确验证结果之间的对应关系。
根据本发明一优选实施例,根据获取的验证码及与其对应的约束信息训练所述生成对抗网络包括:将所获取的验证码作为真实样本;将P维随机变量与约束信息输入生成模型,将生成模型得到的输出结果作为生成样本;将约束信息及其对应的真实样本、生成样本作为判别模型的输入;交替训练所述生成模型和判别模型,直至所述生成对抗网络收敛。
本发明为解决技术问题所采用的技术方案是提供一种生成验证码的方法,所述方法包括:从预设的约束信息集合中采样得到约束信息;将P维随机变量与采样得到的约束信息输入训练得到的验证码生成模型,利用所述验证码生成模型的输出结果得到所述采样得到的约束信息对应的验证码。
根据本发明一优选实施例,所述方法还包括:对所得到的验证码进行展示,并获取用户输入的识别结果;比较所述识别结果与所述采样得到的约束信息,若两者一致,则表明验证通过,否则验证不通过。
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