[发明专利]一种文本信息的过滤方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种文本信息的过滤方法，其特征在于，包括：

依据待分析文本信息，通过预定的决策模型识别并确定所述待分析文本信息的决策因子；

依据所述决策因子，对所述待分析文本信息进行过滤，得到对所述待分析文本信息的过滤结果。

2.根据权利要求1所述的文本信息的过滤方法，其特征在于，所述决策模型包括以下至少一项：

启发式规则、关键词规则和情感分析规则。

3.根据权利要求2所述的文本信息的过滤方法，其特征在于，当所述决策模型为启发式规则，所述依据待分析文本信息，通过决策模型识别并确定所述待分析文本信息的决策因子，具体包括：

依据待分析文本信息，识别并确定所述待分析文本信息中与所述启发式规则相匹配的启发式信息，所述启发式信息为所述待分析文本信息的决策因子。

4.根据权利要求3所述的文本信息的过滤方法，其特征在于，所述依据待分析文本信息，识别并确定所述待分析文本信息中与所述启发式规则相匹配的启发式信息，具体包括：

依据所述启发式规则，采用正则表达式匹配算法处理所述待分析文本信息，确定所述待分析文本信息中与所述启发式规则相匹配的文本片段在所述待分析文本信息中的位置及规则索引；

依据与所述启发式规则相匹配的文本片段在所述待分析文本信息中的位置及规则索引，识别出所述待分析文本信息中的启发式信息。

5.根据权利要求2所述的文本信息的过滤方法，其特征在于，当所述决策模型为关键词规则，所述依据待分析文本信息，通过决策模型识别并确定所述待分析文本信息的决策因子，具体包括：

依据待分析文本信息，识别并确定所述待分析文本信息中与所述关键词规则相匹配的关键词，所述关键词为所述待分析文本信息的决策因子。

6.根据权利要求5所述的文本信息的过滤方法，其特征在于，所述依据待分析文本信息，识别所述待分析文本信息中与所述关键词规则相匹配的关键词，具体包括：

提取所述待分析文本信息中的所有关键词，建立匹配模式树；

从所述匹配模式树中确定待处理关键词；

从所述待处理关键词中确定与所述关键词规则相匹配的关键词。

7.根据权利要求2所述的文本信息的过滤方法，其特征在于，当所述决策模型为情感分析规则，所述依据待分析文本信息，通过决策模型识别并确定所述待分析文本信息的决策因子，具体包括：

依据待分析文本信息，通过所述情感分析规则识别并确定所述待分析文本信息的情感倾向，所述情感倾向为所述待分析文本信息的决策因子。

8.根据权利要求7所述的文本信息的过滤方法，其特征在于，所述待分析文本包括评论文本和正文文本。

9.根据权利要求8所述的文本信息的过滤方法，其特征在于，

所述依据待分析文本信息，通过所述情感分析规则识别并确定所述待分析文本信息的情感倾向，具体包括：

依据待分析文本信息，通过所述情感分析规则识别并确定所述待分析文本信息中评论文本相对于正文文本的情感倾向。

10.根据权利要求9所述的文本信息的过滤方法，其特征在于，所述依据待分析文本信息，通过所述情感分析规则识别并确定所述待分析文本信息中评论文本相对于正文文本的情感倾向，具体包括：

依据待分析文本信息中的正文文本，确定所述正文文本相对于第一实体词的第一情感倾向，所述第一实体词为依据关键词在所述正文文本中包含所述关键词的段落文本中提取的实体词，所述实体词为名词或代词；

依据待分析文本信息中的评论文本，确定所述评论文本相对于第二实体词的第二情感倾向，所述第二实体词为依据关键词在所述评论文本中包含所述关键词的段落文本中提取的实体词，所述实体词为名词或代词；

依据所述第一情感倾向和第二情感倾向，通过预设情感规则确定所述待分析文本信息中评论文本相对于正文文本的情感倾向。