[发明专利]基于行为特征对比的关注度检测方法以及装置

权利要求书

1.一种基于行为特征对比的关注度检测方法，其特征在于，所述方法包括：

视频信息获取步骤，获取视频采集设备采集的视频信息，所述视频信息包含用户行为信息以及语音指令信息；

行为特征识别步骤，识别语音指令信息，分析识别到语音指令信息后指定时间段内所述用户行为信息中的用户行为特征；在分析指定时间段内所述用户行为信息中的用户行为特征后，将所述指定时间段内相同的用户行为特征数量大于预设数量的用户行为特征作为待参考标准行为特征；根据所述待参考标准行为特征训练预先建立的标准行为特征模型；

行为特征对比步骤，在预先建立的标准行为特征模型中查找与当前语音指令信息对应的标准行为特征，并将所述用户行为特征与所述标准行为特征进行对比；对比在识别到语音指令信息后的指定时间段内，视频信息中的用户行为信息是否包含与语音指令信息对应的标准行为特征，若包含，判断所述用户行为特征的保持时长是否满足所述标准行为特征的预设时间范围；预设时间范围可以是指定时间段的全部或者部分时长；

关注度评分步骤，按照预设计分标准对与所述标准行为特征不一致的用户行为特征进行评分，并统计所述视频信息全部时间段中的评分结果，根据所述评分结果生成所述视频信息的教学关注度。

2.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述方法还包括计分标准生成步骤，所述计分标准生成步骤包括：

若所述用户行为特征的保持时长满足所述标准行为特征的预设时间范围，对该指定时间段内对应用户的用户行为特征计满分。

3.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述方法还包括计分标准生成步骤，所述计分标准生成步骤包括：

若对比在识别到语音指令信息后的指定时间段内，视频信息中的用户行为信息不包含与语音指令信息对应的标准行为特征，对该指定时间段内对应用户的用户行为特征计零分。

4.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述用户行为信息包括用户的头部转动行为以及眼部对焦行为；所述行为特征识别步骤包括：

提取用户头部转动行为中头部移动方向、移动角度，以及用户眼部对焦行为中的眼睛对焦状态；

将用户头部转动行为中头部移动方向、移动角度，以及用户眼部对焦行为中的眼睛对焦状态作为用户行为特征。

5.如权利要求4所述方法，其特征在于，所述眼部对焦行为包括用户眼睛的闭眼信息，所述行为特征识别步骤，还包括：

根据用户眼睛的闭眼信息，统计用户闭眼时长。

6.如权利要求5所述方法，其特征在于，所述方法还包括计分标准生成步骤，所述计分标准生成步骤包括：

若指定时间段内，根据用户眼部对焦行为确定用户闭眼时长大于预设时长，对该指定时间段内对应用户的用户行为特征记零分。

7.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述用户行为获取步骤包括：

获取同一视频采集设备采集的包含多个用户的用户行为信息的视频信息；或者，

获取一个或多个视频采集设备采集的包含多个用户的用户行为信息的视频信息。

8.如权利要求7所述方法，其特征在于，所述方法还包括：

当采集到多个用户的用户行为信息后，分别对各个用户对应的用户行为特征评分，根据各个用户行为特征评分生成与各个用户对应的教学关注度；

对各个用户的教学关注度排序，并将关注度排序发送至指定对象。