[发明专利]数据仓库的模型表级别判定方法及装置在审
申请号: | 201810475388.9 | 申请日: | 2018-05-17 |
公开(公告)号: | CN110569313A | 公开(公告)日: | 2019-12-13 |
发明(设计)人: | 李建星 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28;G06K9/62 |
代理公司: | 11438 北京律智知识产权代理有限公司 | 代理人: | 王辉;阚梓瑄 |
地址: | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 模型表 集合 聚类运算 数据仓库 分配 数据库技术 存储介质 电子设备 分配结果 级别标识 级别判定 指标数据 分级 预设 自动化 采集 | ||
1.一种数据仓库的模型表级别判定方法,其特征在于,包括:
采集所述数据仓库中各模型表的多个预设指标的指标数据;
划分多个模型表级别,并建立所述模型表级别对应的模型表集合以及为各所述模型表集合分配一模型表作为初始元素;
根据各所述初始元素对各所述模型表进行聚类运算,并根据所述聚类运算的结果,将各所述模型表分配至对应的所述模型表集合中;
根据模型表分配结果,为各所述模型表分配对应的级别标识。
2.根据权利要求1所述的数据仓库的模型表级别判定方法,其特征在于,所述预设指标包括字段数量、记录数量、任务数量、来源表数量、本统计周期查询次数、本统计周期下载次数、脚本运行时长、本统计周期更新次数、本统计周期均使用人数、用户评论数中的多种。
3.根据权利要求1所述的数据仓库的模型表级别判定方法,其特征在于,为各所述模型表集合分配一模型表作为初始元素包括:
对于每一所述模型表,计算该所述模型表的所有所述指标数据之和作为该模型表的第一判断数据;
根据各所述第一判断数据,对各所述模型表进行排序;
根据各所述模型的排序结果,选取位于预设次序的所述分配至各所述模型表集合作为初始元素。
4.根据权利要求1~3任一项所述的数据仓库的模型表级别判定方法,其特征在于,根据各所述初始元素对各所述模型表进行聚类运算包括:
对于每一所述模型表,计算该所述模型表与各所述模型表集合的向量质心的距离;
如果该所述模型表与一所述模型表集合的向量质心的距离最小,则将该所述模型表分配至该所述模型表集合;
根据该所述模型表集合中所有模型表的所述指标数据,计算该所述模型表集合的向量质心。
5.一种数据仓库的模型表级别判定装置,其特征在于,包括:
数据采集模块,用于采集所述数据仓库中各模型表的多个预设指标的指标数据;
集合初始化模块,用于划分多个模型表级别,并建立所述模型表级别对应的模型表集合以及为各所述模型表集合分配一模型表作为初始元素;
聚类运算模块,用于根据各所述初始元素对各所述模型表进行聚类运算,并根据所述聚类运算的结果,将各所述模型表分配至对应的所述模型表集合中;
级别输出模块,用于根据模型表分配结果,为各所述模型表分配对应的级别标识。
6.根据权利要求5所述的数据仓库的模型表级别判定装置,其特征在于,所述预设指标包括字段数量、记录数量、任务数量、来源表数量、本统计周期查询次数、本统计周期下载次数、脚本运行时长、本统计周期更新次数、本统计周期均使用人数、用户评论数中的多种。
7.根据权利要求5所述的数据仓库的模型表级别判定装置,其特征在于,为各所述模型表集合分配一模型表作为初始元素包括:
对于每一所述模型表,计算该所述模型表的所有所述指标数据之和作为该模型表的第一判断数据;
根据各所述第一判断数据,对各所述模型表进行排序;
根据各所述模型的排序结果,选取位于预设次序的所述分配至各所述模型表集合作为初始元素。
8.根据权利要求5~7任一项所述的数据仓库的模型表级别判定装置,其特征在于,根据各所述初始元素对各所述模型表进行聚类运算包括:
对于每一所述模型表,计算该所述模型表与各所述模型表集合的向量质心的距离;
如果该所述模型表与一所述模型表集合的向量质心的距离最小,则将该所述模型表分配至该所述模型表集合;
根据该所述模型表集合中所有模型表的所述指标数据,计算该所述模型表集合的向量质心。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的数据仓库的模型表级别判定方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的数据仓库的模型表级别判定方法。
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