[发明专利]一种业务数据的推送分配方法和装置

说明书

本发明实施例提供了一种业务数据的推送分配方法和装置，该方法包括：确定推送业务数据的至少两个维度；在每个维度上，分别统计在当前的第一周期内、所述业务数据的实时库存消耗量；在每个维度上，分别查找在历史的、且与所述第一周期匹配的第二周期内训练的库存预估模型；在每个维度上，将所述实时库存消耗量输入至所述库存预估模型中，以输出所述业务数据的预估可用库存量；根据每个维度的预估可用库存量对所述业务数据分配在每个统计维度上的预估推送量。通过区分不同的维度，采用历史真实数据训练的库存预估模型，预估业务数据整体剩余的可用库存量，从而重新对业务数据分配每个维度上预估推送量，可以提高预估推送量的准确率。

技术领域

本发明涉及计算机处理的技术领域，特别是涉及一种业务数据的推送分配方法和一种业务数据的推送分配装置。

背景技术

随着互联网的高速发展，网上的信息量急剧增加，为了提升用户体验，许多网站会聚合一些业务数据，设定推送条件，将这些业务数据推送给符合该推送条件的用户。

对于一个网站而言，用户访问量是一定量的，使得推送给这些用户的业务数据也是一定量的，这个量称之为库存量，但是，用户访问量可能存在波动，使得业务数据的库存量也会存在波动。

为了提高推送业务数据的效率，网站通常会预先预估业务数据的库存量，计算业务数据在其设置的推送条件的匹配概率，从而按照该匹配概率计算该业务数据的推送量，此后按照这个推送量推送该业务数据。

但是，这种分配方式在一段很长的时间仅运行一次，由于业务数据的库存量存在预估偏差、这段时间内的新增的业务数据无法分配到概率、推送条件存在变更等情况，使得分配的推送量的准确率较低。

发明内容

本发明实施例提出了一种业务数据的推送分配方法和装置，以解决业务数据分配推送量的准去率较低的问题。

依据本发明的一个方面，提供了一种业务数据的推送分配方法，包括：

确定推送业务数据的至少两个维度；

在每个维度上，分别统计在当前的第一周期内、所述业务数据的实时库存消耗量；

在每个维度上，分别查找在历史的、且与所述第一周期匹配的第二周期内训练的库存预估模型；

在每个维度上，将所述实时库存消耗量输入至所述库存预估模型中，以输出所述业务数据的预估可用库存量；

根据每个维度的预估可用库存量对所述业务数据分配在每个统计维度上的预估推送量。

可选地，所述第一周期划分为多个第一子周期；

所述在每个维度上，分别统计在当前的第一周期内、所述业务数据的实时库存消耗量，包括：

查询当前的时间信息；

确定所述时间信息所属的第一子周期；

查找所述第一周期中截至所述第一子周期、所述业务数据在推送并展示时记录的日志数据；

在所述日志数据中区分每个维度统计所述业务数据的实时库存消耗量。

可选地，所述第二周期划分为多个第二子周期；

所述在每个维度上，分别查找在历史的、且与所述第一周期匹配的第二周期内训练的库存预估模型，包括：

查询与所述第一子周期匹配的第二子周期；

在每个统计维度上，查找在所述第二子周期内训练的库存预估模型。

可选地，所述根据每个维度的预估可用库存量对所述业务数据分配在每个统计维度上的预估推送量，包括：

查询所述业务数据的预定推送量；