[发明专利]图片主要色的获取方法、装置、存储介质及电子装置有效

专利信息
申请号: 201810473591.2 申请日: 2018-05-17
公开(公告)号: CN110503695B 公开(公告)日: 2023-05-30
发明(设计)人: 陈霖炜 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06T7/90 分类号: G06T7/90;G06T5/00
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 周婷婷;江舟
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图片 主要 获取 方法 装置 存储 介质 电子
【权利要求书】:

1.一种图片主要色的获取方法,其特征在于,包括:

客户端将第一图片绘制到第一画布元素上,并获取第一像素信息集合,其中,所述第一画布元素用于承载绘制在所述第一画布元素上的图像信息,所述第一像素信息集合包括所述第一图片上每个像素点的第一像素信息;

所述客户端接收目标高斯模糊半径,并调用高斯模糊脚本按照所述目标高斯模糊半径,对所述第一像素信息集合进行高斯模糊处理得到第二像素信息集合,其中,所述第二像素信息集合包括所述每个像素点经过高斯模糊处理后的第二像素信息;

所述客户端将所述第二像素信息集合绘制到第二画布元素上,并将所述第二像素信息集合转换成第二图片,其中,所述第二画布元素用于承载绘制在所述第二画布元素上的图像信息;

所述客户端基于图片主要色获取脚本从所述第二图片中提取图片主要色。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述客户端将第一图片绘制到第一画布元素上之前,还包括:

所述客户端获取待处理的第一图片。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取第一像素信息集合之前,还包括:

所述客户端从所述第一画布元素中提取所述第一图片上每个像素点的第一像素信息;

所述客户端将所述第一图片上每个像素点的第一像素信息确定为所述第一像素信息集合。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述对所述第一像素信息集合进行高斯模糊处理得到第二像素信息集合之后,还包括:

所述客户端将所述每个像素点的所述第二像素信息与目标像素进行比对,得到每个所述第二像素信息对应的比对值;

所述客户端统计所述比对值的分布,得到所述比对值中每个比对值的出现次数;

所述客户端将所述出现次数最高的比对值确定为目标比对值;

所述客户端将所述目标比对值对应的第二像素信息确定为所述图片主要色。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述对所述第一像素信息集合进行高斯模糊处理得到第二像素信息集合之前,还包括:

所述客户端将所述高斯模糊脚本的高斯模糊参数中包括的高斯模糊半径设置为所述目标高斯模糊半径。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调用高斯模糊脚本按照所述目标高斯模糊半径,对所述第一像素信息集合进行高斯模糊处理得到第二像素信息集合包括:

所述客户端通过所述高斯模糊脚本获取目标像素点在高斯模糊半径为所述目标高斯模糊半径的情况下对应的第一权重矩阵,其中,所述第一像素信息包括所述目标像素点对应的像素信息;

所述客户端通过所述高斯模糊脚本对所述第一权重矩阵进行归一化处理,得到第二权重矩阵;

所述客户端通过所述高斯模糊脚本对所述第二权重矩阵与所述目标像素点对应的像素信息进行运算,得到所述目标像素点对应的高斯模糊处理结果,其中,所述第二像素信息包括所述目标像素点对应的高斯模糊处理结果。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述客户端通过所述高斯模糊脚本对所述第二权重矩阵与所述目标像素点对应的像素信息进行运算,得到所述目标像素点对应的高斯模糊处理结果包括:

所述客户端通过所述高斯模糊脚本从所述目标像素点对应的像素信息中获取所述目标像素点对应的多个像素矩阵,其中,所述多个像素矩阵包括多个颜色通道中每个颜色通道的像素矩阵;

所述客户端通过所述高斯模糊脚本分别将所述第二权重矩阵和所述每个颜色通道的像素矩阵中对应的元素进行乘法运算,得到与所述多个颜色通道一一对应的多个目标像素矩阵;

所述客户端将所述多个目标像素矩阵确定为所述目标像素点对应的高斯模糊处理结果。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810473591.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top