[发明专利]一种配送区域表达方法及装置有效

专利信息
申请号: 201810469934.8 申请日: 2018-05-16
公开(公告)号: CN110503353B 公开(公告)日: 2022-04-01
发明(设计)人: 雷德龙;高久翀 申请(专利权)人: 北京三快在线科技有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06K9/62
代理公司: 北京曼威知识产权代理有限公司 11709 代理人: 方志炜
地址: 100080 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 配送 区域 表达 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种配送区域表达方法,其特征在于,所述方法包括:

获取待表达的配送区域内商家、用户和历史订单信息;

根据所述历史订单信息中所述商家的经纬度坐标,对所述商家进行聚类,得到商家簇,以及根据所述历史订单信息中所述用户的经纬度坐标,对所述用户进行聚类,得到用户簇;

确定所述历史订单信息中接单商家所属的目标商家簇、下单用户所属的目标用户簇;

建立所述目标商家簇和目标用户簇之间的订单流,针对每个目标商家簇,该目标商家簇与同一目标用户簇之间至多构建一个订单流;

根据所述配送区域内各目标商家簇内的历史订单、各目标用户簇内的历史订单以及各订单流对应的历史订单,在所述配送区域内标识所述商家簇、用户簇和订单流,以进行展示。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据所述历史订单信息,从所述商家中确定出活跃商家,以及从所述用户中确定出活跃用户;

根据所述历史订单信息中所述商家的经纬度坐标,所述对所述商家进行聚类,得到商家簇,以及对所述用户进行聚类,得到用户簇,包括:

根据所述历史订单信息中所述商家的经纬度坐标,对所述活跃商家进行聚类,得到商家簇,以及对所述活跃用户进行聚类,得到用户簇。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史订单信息中所述商家的经纬度坐标,对所述活跃商家进行聚类,得到商家簇,以及根据所述历史订单信息中所述用户的经纬度坐标,对所述活跃用户进行聚类,得到用户簇,具体包括:

统计所述商家出现在所述历史订单信息中接单商家的次数,得到所述商家的接单频次,将接单频次超过预设接单频次的商家确定为活跃商家;

统计所述用户出现在所述历史订单信息中下单用户的次数,得到所述用户的下单频次,将下单频次超过预设下单频次的用户确定为活跃用户。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史订单信息中所述商家的经纬度坐标,对所述商家进行聚类,得到商家簇,以及对所述用户进行聚类,得到用户簇,具体包括:

根据所述历史订单信息中所述商家的经纬度坐标得到的所述商家之间的直线距离进行聚类,得到商家簇,以及根据所述历史订单信息中所述用户的经纬度坐标得到的所述用户之间的直线距离进行聚类,得到用户簇。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述历史订单信息中所述商家的经纬度坐标得到的所述根据所述商家之间的直线距离进行聚类,得到商家簇,以及根据所述历史订单信息中所述用户的经纬度坐标得到的所述用户之间的直线距离进行聚类,得到用户簇,具体包括:

获取所述历史订单信息中所述商家的经纬度坐标;

根据所述商家的经纬度坐标,计算两两商家之间的直线距离;

根据所述两两商家之间的直线距离进行聚类,得到商家簇;

获取所述历史订单信息中所述用户的经纬度坐标;

根据所述用户的经纬度坐标,计算两两用户之间的直线距离;

根据所述两两用户之间的直线距离进行聚类,得到用户簇。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述商家进行聚类,得到商家簇,以及对所述用户进行聚类,得到用户簇,具体包括:

根据所述商家之间的导航距离进行聚类,得到商家簇,以及根据所述用户之间的导航距离进行聚类,得到用户簇。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述商家之间的导航距离进行聚类,得到商家簇,具体包括:

获取两两商家之间的导航距离;

根据两两商家之间的导航距离构建商家距离矩阵;

根据所述商家距离矩阵并基于DBSCAN算法,计算得到商家簇。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

统计所有商家簇中商家的第一数量;

计算所述第一数量与所述配送区域内商家的总数的比值;

在所述比值超过阈值的情况下,输出所述商家簇中的中心点和商家归属信息。

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