[发明专利]一种基于微博话题热度的台风灾害灾情分析方法

权利要求书

1.一种基于微博话题热度的台风灾害灾情分析方法，包括以下步骤：

(1)获取热带气旋数据；

(2)进行台风的灾情评估，其包括：

(2-1)基于全国范围内台风各个单项灾害指标的等级,对单项灾害指标建立无量纲转换函数；

(2-2)基于灰色关联度理论，计算单项灾害指标的关联度α，并以关联度α代表灾情等级；

(3)进行微博数据的获取和清洗，其包括：

(3-1)获取微博数据，所述微博数据包括发布内容、发布位置以及发布消息的用户ID、用户粉丝数属性信息；所述微博数据均含有位置信息；

(3-2)基于微博数据的发布位置信息，筛选出每场台风所影响地区的微博数据；

(3-3)基于微博数据的发布时间信息，筛选出每场台风从出现至消散时段内的微博数据；

(3-4)基于微博发布内容进行数据清洗，清洗掉了微博内容中与台风灾害主题无关的微博数据；

(4)进行微博话题热度H评估,所述微博话题热度H的计算公式如下：

其中，U代表发布灾害相关信息的用户总数，M为灾害相关的微博总数，F为每条微博发布用户的粉丝数，P为微博发布位置所属街道的人口数，V代表是否为认证用户，若为认证用户则V＝1.5；若非认证用户，则V＝1；

(5)进行微博话题热度H与代表灾情等级的关联度α的定量分析，拟合H与关联度α的曲线。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(5)中拟合H与关联度α的曲线公式如下：

H＝2.0769ln(α)+15.383。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(1)中获取热带气旋数据是从CMA热带气旋最佳路径数据集提取的热带气旋数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述热带气旋数据包括气旋编号、路径、时间、风力强度的信息。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取的所述热带气旋数据的名称包括贝碧嘉、温比亚、苏力、西马仑、飞燕、尤特、潭美、天兔、菲特、海燕。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(2-1)中的所述单项灾害指标包括农作物受灾面积、死亡人数、房屋倒塌数、直接经济损失四个常用灾害指标。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(3-3)中的微博数据的获取时间段为从台风形成至台风停后三天。