[发明专利]一种基于多维度数据分析的效益评价方法

权利要求书

1.一种基于多维度数据分析的效益评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：评价指标体系建立：通过营销效益组成分析，基于营销效益关键影响数据构建营销效益评价指标体系；

S2：营销活动受众主观感受评价方法建立：为将营销活动受众主观感受纳入营销效益评价维度中，通过调研问卷的形式向受众进行感受调查，采用广告效果传播学理论，以传播效果、心里效果、品牌效果三个维度，对问卷问题以层次分析法进行权重划分，并以此进行感受评价计算；

S3：营销效益评价模型使用方式构建：在使用Microsoft Excel的规划求解功能，将数据包络分析法中的C²G模型进行实现，并将营销效益评价作为其数据的计算要素。

2.根据权利要求1所述的基于多维度数据分析的效益评价方法，其特征在于，所述步骤S3中将数据包络分析法中的C²G模型进行实现的过程是：

其中ε为阿基米德无穷小，且e＝(1,1,…,1)^T∈E_m,上述公式中的θ、λ、S+、S-为所求决策变量，n为输入指标个数，S为输出指标个数，θ值即为DEA模型所计算出的相对效率指标，模型就是根据各决策单元的θ值来给他们排队，从而比较各单元的效率优劣；

当目标函数取得最优值θ＝1，S^-＝0，s⁺＝0时，表明某决策时期的营销综合效益相对最优，即规模比(伪)和结构比(尾)同时相对最优；当θ＜1，s^-≠0，或s⁺≠0时，表明某个决策时期营销综合效果尚未达到最优，即或者是伪非DEA有效或者是尾非DEA有效；在这种情况下，若一旦证明伪和尾之中的一个为DEA有效，则另一个一定为非DEA有效，若只知道一个为非DEA有效，则另一个可能是DEA有效，也可能是非DEA有效；

上述公式以不同活动的营销数据作为决策单元，即决策时期，这样公式(1)中的X_j和Y_j分别表示第j个决策单元的投入和产出向量，即

X_j＝(x_1j，x_2j,…,x_ij)^T

Y_j＝(y_1j，y_2j,…,y_ij)^T

j＝1,2,……n

X_ij表示第j个决策单元第i种类型投入的投入总量，X_ij＞0；Y_ij表示第j个决策单元第i种类型产出发的产出总量，Y_ij＞0；

对于非DEA有效的情况，可设(X_j0，Y_j0)为第j₀决策单元的投入与产出量，则其在有效前沿面上的投影(θX_j0-s^-，Y_j0+s⁺)为对应的相对有效点，θ为相应最优目标函数值，从而计算出最优情况下的营销效益的相关投入与产出结果。

3.根据权利要求2所述的基于多维度数据分析的效益评价方法，其特征在于，通过Microsoft Excel的VBA编程功能编写营销效益评价过程的数据读取、公式设定、计算及结果输出功能。

4.根据权利要求3所述的基于多维度数据分析的效益评价方法，其特征在于，营销效益评价的原始数据录入过程包括：

1)调研问卷问题重要程度录入；

2)调研问卷结果录入；

3)受众感受评价结果获得；

4)人力成本单价数据录入；

5)人力投入情况录入；

6)人力成本结果获得；

7)活动费用、礼品费用、人力成本、受众人数、受众感受评价数据录入。