[发明专利]图像特征提取方法、装置及水源图像分类方法、装置

权利要求书

1.一种图像特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：

将原图像进行HSV颜色空间分解，获取所述原图像的H通道图像、S通道图像以及V通道图像；

对H通道图像、S通道图像以及V通道图像分别进行图像变换，生成每个颜色通道对应的频率域图像；

对于每个颜色通道的频率域图像，分别以所述频率域图像中心为圆心，按预设半径划分M个同心圆，再根据预设角度划分N个等角扇形，选取预设范围内的若干个扇形区域，其中M为大于1的整数，N为大于0的整数；

计算每个扇形区域所有像素值的均值和方差；

将所选取的所有扇形区域的所述均值和方差组合为原图像的图像特征；

其中，所述预设范围为：频率域图像的上半部分或下半部分，或者，频率域图像预设半径内的区域，或者，频率域图像中依据像素位置权重确定的区域。

2.根据权利要求1所述的图像特征提取方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述原图像进行缩放处理，得到预设分辨率的图像，再进行颜色空间分解。

3.一种图像特征提取装置，其特征在于，所述装置包括：

预处理模块，用于对原图像进行HSV颜色空间分解，获取所述原图像的H通道图像、S通道图像以及V通道图像；

图像变换模块，用于对每个颜色通道进行图像变换，生成对应的频率域图像；

图像分割模块，用于图像分割处理，对于每个颜色通道的频率域图像，分别以所述频率域图像中心为圆心，按预设半径划分M个同心圆，再根据预设角度划分N个等角扇形，获取若干个扇形区域，其中M为大于1的整数，N为大于0的整数；

特征提取模块，用于计算每个扇形区域的均值和方差并统计每个颜色通道图像的所述均值和方差将作为原图像的图像特征；

其中，所述图像分割模块，还用于获取频率域图像的上半部分或下半部分的所有扇形区域，或者，满足预设半径的条件的扇形区域，或者，满足频率域图像中预设位置条件的扇形区域。

4.根据权利要求3所述的图像特征提取装置，其特征在于，所述预处理模块还用于对所述原图像进行缩放处理，得到预设分辨率的图像，再进行颜色空间分解。

5.一种水源图像分类方法，所述方法包括：获取训练集图像和测试集图像，并提取所述训练集图像和测试集图像的图像特征；将至少一个训练集图像的图像特征输入分类器进行特征训练确定图像类别的判别边界，再利用所述判别边界对测试集图像进行分类，其特征在于，所述图像特征使用如权利要求1-2任一项所述图像特征提取方法获得，所述图像类别包括干净水源和污水水源。

6.一种水源图像分类装置，其特征在于，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取训练集图像和测试集图像；

图像特征提取模块，用于使用如权利要求1-2任一项所述图像特征提取方法提取所述训练集图像和测试集图像的图像特征；

特征训练模块，用于获取至少一个训练集图像的图像特征进行特征训练确定图像类别的判别边界；所述图像类别包括干净水源和污水水源；

图像分类模块，用于根据所述判别边界对测试集图像进行分类。