[发明专利]一种基于机器视觉的便携式电脑触摸板边缘检测方法在审
申请号: | 201810463951.0 | 申请日: | 2018-05-15 |
公开(公告)号: | CN108921861A | 公开(公告)日: | 2018-11-30 |
发明(设计)人: | 李启宏;王华龙;魏登明;李力;李志鹏 | 申请(专利权)人: | 佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院;佛山市广工大数控装备技术发展有限公司 |
主分类号: | G06T7/13 | 分类号: | G06T7/13;G06T7/136;G06T7/187 |
代理公司: | 佛山市禾才知识产权代理有限公司 44379 | 代理人: | 资凯亮 |
地址: | 528000 广东省佛山市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 触摸板 便携式电脑 边缘检测 边缘图像 基于机器 图像 连通区域 人工检测 视觉 预处理 机器视觉技术 视觉成像系统 阈值法分割 采集 边缘缺陷 均值滤波 缺陷区域 有效解决 检测 漏检 误检 分割 | ||
一种基于机器视觉的便携式电脑触摸板边缘检测方法,便携式电脑触摸板边缘检测方法包括以下步骤:使用视觉成像系统采集触摸板边缘图像;根据所采集的触摸板边缘图像,提取出触摸板边缘图像的图像ROI;采用均值滤波对提取的所述图像ROI进行预处理;采用阈值法分割触摸板边缘图像的所述图像ROI;求取被分割的触摸板边缘的所述图像ROI的连通区域;根据所述连通区域判断并选取缺陷区域。本发明提出一种基于机器视觉的便携式电脑触摸板边缘检测方法,采用机器视觉技术代替人工检测,实现快速有效且精准的检测便携式电脑触摸板边缘缺陷,从而提高检测效率,有效解决人工检测出现误检和漏检的情况。
技术领域
本发明涉及边缘检测技术领域,尤其涉及一种基于机器视觉的便捷式电脑触摸板边缘检测方法。
背景技术
便携式电脑触摸板边缘缺陷检测对于电脑触摸板的生产至关重要,其关系到用户使用电脑的体验以及电脑触摸板的使用寿命。在实际生产过程中,对于便携式电脑触摸板的边缘缺陷检测,基本上都是采用人工肉眼检测来完成的,但是由于便携式电脑触摸板的边缘缺陷常常是达到了毫米甚至微米级别的,人工肉眼检测的方法检测精度不高,容易出现误检和漏检的情况,而且人工检测的效率低下,无法快速有效的检测边缘缺陷,无法满足实际生产需求。
机器视觉是指用机器代替人眼来做测量和判断,通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。采用机器视觉技术代替人工检测可以有效快速、精准的检测出边缘缺陷。
发明内容
本发明的目的在于提出一种基于机器视觉的便携式电脑触摸板边缘检测方法,采用机器视觉技术代替人工检测,实现快速有效且精准的检测便携式电脑触摸板边缘缺陷,从而提高检测效率,有效解决人工检测出现误检和漏检的情况。
为达此目的,本发明采用以下技术方案:
一种基于机器视觉的便携式电脑触摸板边缘检测方法,便携式电脑触摸板边缘检测方法包括以下步骤:
步骤A:使用视觉成像系统采集触摸板边缘图像;
步骤B:根据所采集的触摸板边缘图像,提取出触摸板边缘图像的图像ROI;
步骤C:采用均值滤波法对提取的所述图像ROI进行预处理;
步骤D:采用阈值法分割触摸板边缘图像的所述图像ROI;
步骤E:求取被分割的触摸板边缘的所述图像ROI的连通区域;
步骤F:根据所述连通区域判断并选取缺陷区域。
优选的,使用视觉成像系统采集触摸板边缘图像包括使用三棱镜成像原理采集触摸板边缘图像。
优选的,采用均值滤波对提取的所述图像ROI进行预处理包括采用均值滤波法求取所述图像ROI中每个像素点的9x9窗口领域的平均值g(x,y)。
优选的,还包括灰度直方图,采用阈值法分割触摸板边缘图像的所述图像ROI包括以下步骤:
打开所述灰度直方图,并在所述灰度直方图中移动左右两根灰度值线选取感兴趣区域,阀值化后得到一幅二值化的图像。
优选的,还包括特征直方图,根据所述连通区域判断并选取缺陷区域包括以下步骤:打开所述特征直方图,并多次限定所述连通区域的面积和高度,找到最佳面积和高度特征值,提取出感兴趣的所述连通区域。
附图说明
图1是本发明的便携式电脑触摸板边缘检测的流程图。
具体实施方式
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院;佛山市广工大数控装备技术发展有限公司,未经佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院;佛山市广工大数控装备技术发展有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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