[发明专利]神经网络训练、图像处理方法、装置、存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种神经网络训练方法，包括：

通过神经网络系统对训练样本图像进行第一卷积处理，获取所述训练样本图像的前背景分割的第一分割结果；以及，对所述第一分割结果进行第二卷积处理，获取所述训练样本图像的前背景分割的第二分割结果；

根据所述训练样本图像的前背景分割的标注分割结果与所述第一分割结果之间的差异，以及所述标注分割结果与所述第二分割结果之间的差异，训练所述神经网络系统。

2.一种图像处理方法，包括：

将待处理图像输入神经网络系统，通过所述神经网络系统对所述待处理图像进行前背景分割处理；

获取进行所述前背景分割处理之后的待处理图像的背景部分，对所述背景部分进行分段虚化处理。

3.一种神经网络训练装置，包括：

第一分割模块，用于通过神经网络系统对训练样本图像进行第一卷积处理，获取所述训练样本图像的前背景分割的第一分割结果；以及，对所述第一分割结果进行第二卷积处理，获取所述训练样本图像的前背景分割的第二分割结果；

训练模块，用于根据所述训练样本图像的前背景分割的标注分割结果与所述第一分割结果之间的差异，以及所述标注分割结果与所述第二分割结果之间的差异，训练所述神经网络系统。

4.一种图像处理装置，包括：

第二分割模块，用于将待处理图像输入神经网络系统，通过所述神经网络系统对所述待处理图像进行前背景分割处理；

虚化模块，用于获取进行所述前背景分割处理之后的待处理图像的背景部分，对所述背景部分进行分段虚化处理。

5.一种计算机程序，其包括有计算机程序指令，其中，所述程序指令被处理器执行时用于实现权利要求1所述的神经网络训练方法对应的步骤。

6.一种计算机程序，其包括有计算机程序指令，其中，所述程序指令被处理器执行时用于实现权利要求2所述的图像处理方法对应的步骤。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其中，所述程序指令被处理器执行时用于实现权利要求1所述的神经网络训练方法对应的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其中，所述程序指令被处理器执行时用于实现权利要求2所述的图像处理方法对应的步骤。

9.一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信元件和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信元件通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1所述神经网络训练方法对应的步骤。

10.一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信元件和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信元件通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求2所述图像处理方法对应的步骤。