[发明专利]基于智能摄像头的校园监控方法及设备有效

专利信息
申请号: 201810460108.7 申请日: 2018-05-15
公开(公告)号: CN108694388B 公开(公告)日: 2022-07-12
发明(设计)人: 鲍聪;陈永方;李飞涛 申请(专利权)人: 长江大学
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V10/30;H04N7/18
代理公司: 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 代理人: 黄君军
地址: 434023*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 智能 摄像头 校园 监控 方法 设备
【说明书】:

发明提供了一种基于智能摄像头的校园监控方法以及相应的设备,方法包括获取预定区域内的监控数据,提取所述监控数据中的预定对象数据;对所述预定对象数据进行分类,获取到若干类别对象数据,计算各类别对象数据在所述预定对象数据中的数据比重;判断到所述数据比重超过预设数据比重值,生成预警信息。本发明提供的基于智能摄像头的校园监控方法及设备通过对监控图像数据的信息识别,将监控图像数据中发生的事件数据与预设事件条件对比,自动发现预设事件的发生并触发相应警报,为相关人员处理对应事件提供及时实现的可能。

技术领域

本发明涉及智能监控技术领域,特别是涉及一种基于智能摄像头的校园监控方法及设备。

背景技术

校园是学习进修的文化教育场所,本应是安静祥和的,然而在校园中发生暴力事件也已经不算是新闻,维护校园安全是一项在大中学校校园管理中需要长期坚持的任务。通常,在校园安全方面有三个方面的需求:教学环境的人员、财产安全和应急处理需求;来自老师的位置服务、考勤需求;来自家长的学生路径跟踪、位置服务和报警服务等。对于教学环境乃至校园环境的监测是校园安全保障方面的一项重要措施,然而现有技术中虽有各种安防监控技术,但往往功能单一,针对性差,只能单纯的记录图像,无法理解图像内容,更无法自动针对图像内容作出相应的反应,只能为事后的证据提取提供些许方便,然而对于校园暴力事件的制止毫无用处。

发明内容

基于此,有必要针对上述提到的至少一个问题,提供一种基于智能摄像头的校园监控方法及设备。

一种基于智能摄像头的校园监控方法,适于在计算设备中执行,包括下列步骤:

获取预定区域内的监控数据,提取所述监控数据中的预定对象数据;

对所述预定对象数据进行分类,获取到若干类别对象数据,计算各类别对象数据在所述预定对象数据中的数据比重;

判断到所述数据比重超过预设数据比重值,生成预警信息。

本发明相应提供了一种基于智能摄像头的校园监控装置,包括:

获取模块,用于获取预定区域内的监控数据,提取所述监控数据中的预定对象数据;

计算模块,用于对所述预定对象数据进行分类,获取到若干类别对象数据,计算各类别对象数据在所述预定对象数据中的数据比重;

预警模块,用于判断到所述数据比重超过预设数据比重值,生成预警信息。

同时,本发明还提供了一种基于智能摄像头的校园监控设备,包括处理器和用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为:

获取预定区域内的监控数据,提取所述监控数据中的预定对象数据;

对所述预定对象数据进行分类,获取到若干类别对象数据,计算各类别对象数据在所述预定对象数据中的数据比重;

判断到所述数据比重超过预设数据比重值,生成预警信息。

本发明提供的基于智能摄像头的校园监控方法及设备通过对监控图像数据的信息识别,将监控图像数据中发生的事件数据与预设事件条件对比,自动发现预设事件的发生并触发相应警报,为相关人员处理对应事件提供及时实现的可能。

附图说明

图1为本发明一实施例中基于智能摄像头的校园监控方法的流程图;

图2为本发明一实施例中基于智能摄像头的校园监控装置的结构框图。

具体实施方式

为了便于理解本发明,下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。附图中给出了本发明的较佳实施例。但是,本发明可以以许多不同的形式来实现,并不限于本文所描述的实施例。相反地,提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容的理解更加透彻全面。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于长江大学,未经长江大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810460108.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top