[发明专利]语音识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备有效
申请号: | 201810457129.3 | 申请日: | 2018-05-14 |
公开(公告)号: | CN108711422B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 刘毅 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G10L15/16 | 分类号: | G10L15/16 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 谢曲曲;何平 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 语音 识别 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 设备 | ||
本申请涉及一种语音识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备,方法包括:获取对语音数据进行解码得到的多个词序列,以及每个词序列对应的第一得分;从词序列中提取第一得分靠前的预设数量的词序列作为候选词序列;识别候选词序列所在的领域;根据候选词序列所在的领域将候选词序列输入至对应领域的神经网络中;通过神经网络对候选词序列进行重打分,得到每个候选词序列对应的第二得分;根据候选词序列对应的第一得分和第二得分得到候选词序列的最终得分;将最终得分最高的候选词序列作为语音数据的语音识别结果,这种方式针对特定领域的神经网络进行训练的时间也大幅度的缩短了,进一步的提高了语音识别的效率。
技术领域
本申请涉及语音识别技术领域,特别是涉及一种语音识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。
背景技术
随着计算机技术的飞速发展,语音识别领域的技术也日益成熟。
传统技术中,语音识别的技术方案通常分为前端解码和后端处理两部分,前端主要负责接收输入的语音数据并对语音数据进行解码,得到多个存在可能性的句子,后端则可从前端得到的多个可能性的句子中确定其中一个句子作为最终的识别结果。传统技术中,后端可将多个可能性的句子输入至神经网络,以此确定最终的识别结果,然而这种方式下,需要利用海量的文本,且需要耗费较长的周期才能训练出最终可投入使用的神经网络,因此这种语音识别的方案效率较低。
发明内容
基于此,有必要针对上述语音识别效率较低的技术问题,提供一种能够提高语音识别效率的语音识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。
一种语音识别方法,包括:
获取对语音数据进行解码得到的多个词序列,以及每个词序列对应的第一得分;
从所述词序列中提取所述第一得分靠前的预设数量的词序列作为候选词序列;
识别所述候选词序列所在的领域;
根据所述候选词序列所在的领域将所述候选词序列输入至对应领域的神经网络中;
通过所述神经网络对所述候选词序列进行重打分,得到每个候选词序列对应的第二得分;
根据所述候选词序列对应的第一得分和第二得分得到所述候选词序列的最终得分;
将所述最终得分最高的候选词序列作为所述语音数据的语音识别结果。
一种语音识别装置,所述装置包括:
词序列获取模块,用于获取对语音数据进行解码得到的多个词序列,以及每个词序列对应的第一得分;
提取模块,用于从所述词序列中提取所述第一得分靠前的预设数量的词序列作为候选词序列;
领域识别模块,用于识别所述候选词序列所在的领域;
重打分模块,用于根据所述候选词序列所在的领域将所述候选词序列输入至对应领域的神经网络中;通过所述神经网络对所述候选词序列进行重打分,得到每个候选词序列对应的第二得分;
语音识别结果确定模块,用于根据所述候选词序列对应的第一得分和第二得分得到所述候选词序列的最终得分;将所述最终得分最高的候选词序列作为所述语音数据的语音识别结果。
一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取对语音数据进行解码得到的多个词序列,以及每个词序列对应的第一得分;
从所述词序列中提取所述第一得分靠前的预设数量的词序列作为候选词序列;
识别所述候选词序列所在的领域;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810457129.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。