[发明专利]基于回归树模型的血液分析方法及终端设备

说明书

本发明适用于数据处理技术领域，提供了基于回归树模型的血液分析方法、终端设备及计算机可读存储介质，包括：获取多个血液信息样本，每个所述血液信息样本包括血液数值和症状特征值；将所述多个血液信息样本与回归树模型进行拟合，并将拟合完成的所述回归树模型作为检测模型；获取待测血液的血液数值，并将所述待测血液的血液数值输入至所述检测模型，得到检测值；若所述检测值大于检测阈值，则输出第一告警提示。本发明通过训练回归树模型，实现了对待测血液中血液数值的综合分析，提升了血液分析的可靠性和准确性。

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及基于回归树模型的血液分析方法、终端设备及计算机可读存储介质。

背景技术

血液是人体的重要组成部分，随着科学技术的不断进步，对血液的分析也在朝着精细化和多样化发展。通常来说，在血液分析过程中，首先需要获取血液中各个成分的数值信息，具体过程为将待测血液放置于测试仪器，再由分析人员根据测试仪器显示的测试结果得到血液的数值信息。然后，计算机基于统计学理论、数学理论和预设的阈值，判断数值信息是否超过对应的阈值，并根据判断的结果得到血液的分析结果。

为了防止错误判断，阈值的数值一般设置为超出正常值较大的范围。如果某种问题血液的问题体现在某几个数值信息出现偏高或偏低，但是各个成分的数值信息都未超出对应阈值，那么按照现有的分析方法对其进行分析得到的分析结果显然是错误的。综上，现有的血液分析方法只能单独对血液中各个成分的数值信息进行分析，无法对多个数值信息进行综合判断，即对血液进行分析的可靠性和准确性低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了基于回归树模型的血液分析方法、终端设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中无法综合血液的多个成分进行分析，对血液进行分析的可靠性和准确性低的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种基于回归树模型的血液分析方法，包括：

获取多个血液信息样本，每个所述血液信息样本包括血液数值和症状特征值；

将所述多个血液信息样本与回归树模型进行拟合，并将拟合完成的所述回归树模型作为检测模型；

获取待测血液的血液数值，并将所述待测血液的血液数值输入至所述检测模型，得到检测值；

若所述检测值大于检测阈值，则输出第一告警提示。

本发明实施例的第二方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取多个血液信息样本，每个所述血液信息样本包括血液数值和症状特征值；

将所述多个血液信息样本与回归树模型进行拟合，并将拟合完成的所述回归树模型作为检测模型；

获取待测血液的血液数值，并将所述待测血液的血液数值输入至所述检测模型，得到检测值；

若所述检测值大于检测阈值，则输出第一告警提示。

本发明实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取多个血液信息样本，每个所述血液信息样本包括血液数值和症状特征值；

将所述多个血液信息样本与回归树模型进行拟合，并将拟合完成的所述回归树模型作为检测模型；

获取待测血液的血液数值，并将所述待测血液的血液数值输入至所述检测模型，得到检测值；

若所述检测值大于检测阈值，则输出第一告警提示。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：