[发明专利]一种基于动态交叉表的多维数据实时分析方法

说明书

本发明公开了一种基于动态交叉表的多维数据实时分析方法，属于数据分析技术领域，在前端采用分析向导的形式，自主选择指标和维度；在后台采用SSAS方式，动态地创建CUBE；该方法实现步骤如下：S1：数据整理，包括体系事实表和维度表；S2：通过指标工具将指标、维度和量度包含到指标体系内；S3：通过语义对象设计器对所有维度加以描述，将维度进行分组和分级；S4：通过分析向导自助完成体系与指标、维度和量度的包含关系；S5：选择所要分析的指标和维度，形成实时分析表。本发明大大提高数据处理和分析的性能，弥补关系型交叉表多维分析性能上的不足，使分析更加灵活高效，满足不同的业务场景。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，具体地说是一种基于动态交叉表的多维数据实时分析方法。

背景技术

随着时代的发展，大数据的逐步广泛应用，企业数据量的增加，传统关系型的BI（Business Intelligence，商业智能）分析弊端开始显现。现有的关系型分析模型比较固化，是面向单个主题的，而主题确定了分析指标、维度的范围，关系型数据分析是基于SELECT语句查询后的临时表，在大数据量时，存在诸多性能问题，进而造成用户体验不佳，因而不能满足业务需求。

发明内容

本发明的技术任务是针对以上不足之处，提供一种基于动态交叉表的多维数据实时分析方法，通过动态交叉表的创建和分析，大大提高数据处理和分析的性能，弥补关系型交叉表多维分析性能上的不足。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种基于动态交叉表的多维数据实时分析方法，在前端采用分析向导的形式，自主选择指标和维度；在后台采用SSAS方式，动态地创建CUBE，动态交叉表的运算过程最大程度的放在服务器端运行，在服务端直接动态执行SSAS，减轻客户端的压力；

该方法实现步骤如下：

S1：数据整理，包括体系事实表和维度表，体系事实表包含所要分析的指标字段、量度字段和维度编号字段内容，通过维度编号字段与各个维度表相关联，维度表包含各种纬度字段内容，记录各个维度信息；（如员工维度表，有工号、姓名、性别、生日、联系电话、学历、所在部门等等维度）

S2：通过指标工具将指标、维度和量度包含到指标体系内；

S3：通过语义对象设计器对所有维度加以描述，将维度进行分组和分级；

S4：通过分析向导自助完成体系与指标、维度和量度的包含关系；

S5：选择所要分析的指标和维度，形成实时分析表。

优选的，所述指标工具完成指标体系定义、指标定义、维度定义和量度定义，再通过指标体系的包含关系，依次将指标、纬度和量度包含其中。

进一步的，指标体系为事实表，其体系编号与对应的数据库中的表名保持一致，指标编号和量度编号对应表中字段名，且保持一致。

进一步的，指标体系中存储纬度编号外键，用于与维度表作关联。

优选的，借助语义对象设计器，把维度表中的字段重新描述，在当今大数据中分析维度已变得十分庞大，语义对象设计器按维度属性划分，将维度分为基本维度、统计依据和其他维度属性。

优选的，通过分析向导，用户自主选择所要分析的指标，由已选指标关联出所用的维度，进而对已选指标和维度进行条件筛选。使交叉表分析业务变得更精准、更简洁，如“区域等于山东 并且 贷款金额大于等于1000000”的公司运营状况分析，其中，区域是维度，贷款金额是指标。