[发明专利]信道估计方法和装置

权利要求书

1.一种信道估计方法，其特征在于，包括：

生成指示信息，所述指示信息用于指示K个N维空域分量向量、L个M维频域分量向量以及权重矩阵，以指示构建一个M×N维的空频向量，或者M×N或N×M的空频矩阵，所述空频矩阵包括M个N维预编码向量，每个预编码向量应用于M个频带中的一个频带，所述空频矩阵由多个空频分量矩阵加权合并生成，所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵是基于两个向量构建的，所述两个向量之中的一个向量是基于所述K个N维空域分量向量中的一个空域分量向量构建的，所述两个向量之中的另一个向量是基于所述L个M维频域分量向量中的一个频域分量向量构建的；所述权重矩阵是所述多个空频分量矩阵的权重构成的矩阵；M≥1，N≥2，K≥1，L≥1，M、N、K和L均是整数；

发送所述指示信息。

2.一种信道估计方法，其特征在于，包括：

接收指示信息，所述指示信息用于指示K个N维空域分量向量、L个M维频域分量向量以及权重矩阵，以指示构建一个M×N维的空频向量，或者M×N或N×M的空频矩阵，所述空频矩阵包括M个N维预编码向量，每个预编码向量应用于M个频带中的一个频带，所述空频矩阵由多个空频分量矩阵加权合并生成，所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵是基于两个向量构建的，所述两个向量之中的一个向量是基于所述K个N维空域分量向量中的一个空域分量向量构建的，所述两个向量之中的另一个向量是基于所述L个M维频域分量向量中的一个频域分量向量构建的；所述权重矩阵是所述多个空频分量矩阵的权重构成的矩阵；M≥1，N≥2，K≥1，L≥1，M、N、K和L均是整数；

根据所述指示信息，确定所述空频矩阵。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述权重矩阵中的每个元素的幅度构成幅度矩阵；所述指示信息具体用于指示以下信息，以指示所述幅度矩阵：

所述幅度矩阵中的每个元素相对所述幅度矩阵中的最大元素的量化值；

或者，所述幅度矩阵中的每个向量中的最大元素相对所述幅度矩阵中的最大元素的量化值，以及所述幅度矩阵中的每个向量中的每个元素相对该向量中的最大元素的量化值；其中，所述幅度矩阵中的每个向量是所述幅度矩阵中的每个行向量或列向量；

或者，所述幅度矩阵中的每个行向量相对最大行向量的量化值，以及，所述幅度矩阵中的每个列向量相对最大列向量的量化值。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述权重矩阵中的每个元素的幅度构成幅度矩阵；所述指示信息具体用于指示以下信息，以指示所述幅度矩阵：

所述幅度矩阵中的每个向量对应的量化方案，以及该向量中的每个元素基于该量化方案的量化值；其中，所述幅度矩阵中的每个向量是所述幅度矩阵中的每个行向量或列向量。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述权重矩阵中的每个元素的幅度构成幅度矩阵；所述指示信息具体用于指示以下信息，以指示所述幅度矩阵：

所述幅度矩阵中的第一位置集合、所述第一位置集合对应的元素的量化值，以及所述幅度矩阵中的除所述第一位置集合对应的元素之外的其他元素的量化值；所述第一位置集合对应的元素的量化方案与所述幅度矩阵中的所述其他元素的量化方案不同。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述权重矩阵中的每个元素的相位构成相位矩阵；所述指示信息具体用于指示以下信息，以指示所述相位矩阵：

所述相位矩阵中的第二位置集合、所述第二位置集合对应的元素的量化值，以及所述相位矩阵中的除所述第二位置集合对应的元素之外的其他元素的量化值；所述第二位置集合对应的元素的量化方案与所述相位矩阵中的所述其他元素的量化方案不同。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第二位置集合在所述相位矩阵中的位置与第一位置集合在幅度矩阵中的位置相同；其中，所述幅度矩阵是所述权重矩阵中的每个元素的幅度构成的矩阵，所述第一位置集合是所述幅度矩阵中的至少一个元素的位置构成的集合，所述第一位置集合对应的元素的量化方案与所述幅度矩阵中的除所述第一位置集合对应的元素之外的其他元素的量化方案不同。