[发明专利]基于广告创意优化广告投放的方法及系统

权利要求书

1.一种基于广告创意优化广告投放的方法，其特征在于，所述方法包括：

预设广告投放平台提供的营销目标与广告投放平台上用户行为的对应关系；

根据预设的对应关系、以及不同的营销目标，以广告投放平台上的用户历史行为进行预估模型训练，得到与所述营销目标相对应的目标转化率预估模型，所述广告投放平台上的用户历史行为包括：当前时间之前设定的第一固定时间段内所述广告投放平台上的所有用户行为；

根据广告投放时选择的营销目标，以及所述营销目标对应的目标转化率预估模型，计算广告的竞价系数；

根据各广告的竞价系数、以及预设的竞价规则，得到各广告的最终出价，将胜出的广告曝光给符合广告投放时选择的定向条件的用户。

2.根据权利要求1所述的基于广告创意优化广告投放的方法，其特征在于，所述方法还包括：

针对广告投放平台的当前用户，根据广告投放时选择的定向条件做匹配，筛选出待曝光的广告全集，所述广告投放时选择的定向条件为广告预投放用户的属性信息；

根据待曝光的广告全集中的每一个广告投放时选择的营销目标，以及所述营销目标对应的目标转化率预估模型，计算每一个广告的竞价系数；

根据每一个广告的竞价系数、以及预设的竞价规则，得到待曝光的广告全集中的每一个广告的最终出价，将胜出的广告向所述当前用户投放。

3.根据权利要求1或2所述的基于广告创意优化广告投放的方法，其特征在于，所述预设广告投放平台提供的营销目标，包括：增长粉丝数量，增加客户咨询，增加品牌知名度；

所述广告投放平台上的用户行为，包括：关注，转发，评论，点赞，收藏，点击头像，点击详情页；

所述预设广告投放平台提供的营销目标与广告投放平台上用户行为的对应关系，包括：增长粉丝数量与关注行为相对应，增加客户咨询与评论、以及点击详情页行为相对应，增加品牌知名度与关注、转发、评论、点赞、收藏、点击头像、以及点击详情页行为相对应；

所述根据预设的对应关系、以及不同的营销目标，以广告投放平台上的用户历史行为，进行预估模型训练，得到与所述营销目标相对应的目标转化率预估模型，具体包括：

收集设定的第一固定时间段内广告投放平台上的所有用户行为，根据预设的不同营销目标所对应的用户行为的有无作为训练样本；

根据训练样本离线训练已知的点击通过率预估模型，得到与所述营销目标相对应的目标转化率预估模型。

4.根据权利要求1或2所述的基于广告创意优化广告投放的方法，其特征在于，广告的竞价系数的计算方法，具体包括：

根据广告投放时预设的营销目标，采用所述营销目标对应的目标转化率预估模型，预估当前流量上的目标转化率；

将在当前流量上的目标转化率存储在所对应的广告的上下文中，计算当前时间之前设定的第二固定时间段内的目标转化率的参考值，所述第二固定时间段的数值小于第一固定时间段的数值；

根据广告投放平台预设的营销目标优化函数，以及目标转化率和目标转化率的参考值，计算每一个广告的竞价系数。

5.根据权利要求1或2所述的基于广告创意优化广告投放的方法，其特征在于，所述胜出的广告是指最终出价最高的广告；

所述广告的最终出价的计算方法，具体包括：

根据取值函数将广告的竞价系数的数值控制在预定的数值区间，得到修正后的竞价系数；

将广告预设的投放价格与修正后的竞价系数的乘积，作为广告的最终出价。