[发明专利]一种智能地质灾害危险性分析方法

权利要求书

1.一种智能地质灾害危险性分析方法，其特征在于：包括如下步骤：

S100、建立监控网络下的云端的ArcGIS独立数据库，并建立统一的数据交互语言。

S200、通过数据集成程序对地区地质数据采集整合集成，形成数据的数据字典描述，通过数据集成系统将数据的数据字典描述上传至ArcGIS独立数据库，同时将数据备份至应急数据库。

S300、通过ArcGIS进行单项因子分析，多项因子分析和多元信息混合因子分析模组，并形成信息量模型。

S400、构建GIS数据库中的数据分析模型程序，形成多层次数据分析层，并在ArcGIS平台进行数据显示。

2.根据权利要求1所述的一种智能地质灾害危险性分析方法，其特征在于：在S100步骤中，设置监控网络和因特网并行，并通过网关连接在因特网上，并在其中统一的数据交互语言为基于XML语言的地质灾害数据集成标志语言GDIML，同时在GIS中提供地质灾害数据集成标志语言GDIML和HTML文本的转化接口。

3.根据权利要求1所述的一种智能地质灾害危险性分析方法，其特征在于：在步骤S200中的数据集成系统包括数据源描述、数据源表、数据源表的字段定义、目标数据源描述，目标数据表和目标数据字段定义，且数据集成系统通过地质灾害数据集成标志语言GDIML进行数据信息传输，数据集成系统通过Webservervice接口实现对监测设备的数据接收。

4.根据权利要求1所述的一种智能地质灾害危险性分析方法，其特征在于：在步骤S200中数据源描述包括地质基本特征、地质控制因素、地质影响因素、地质灾害历史信息表，地质灾害风险分析空间建模的基础数据包括研究区的崩塌滑坡等地质灾害数据、降雨数据、地质岩组、断层构造、土地利用、水系数据、道路数据、基础地理信息数据、遥感影像数据、栅格化的数据等。其中矢量数据经缓冲区分析、叠置分析、重分类以及栅格化等空间分析过程,形成相应的栅格图层基于自动提取坡度、坡向、相对高差等,利用遥感影像提取数据,降雨数据和灾害点数据经空间插值处理获取,然后经重分类分别形成新的图层。

5.根据权利要求4所述的一种智能地质灾害危险性分析方法，其特征在于：并通过MapGIS组件平台进行矢量化，多比例尺数据校正得到详细的矢量数据信息，并按照点、线、面分层存储，同时，以Acess作为属性数据库管理软件，关联地质灾害数据集成标志语言GDIML将数据源描述、数据源表、数据源表的字段定义、目标数据源描述，目标数据表、目标数据字段定义的关键字进行外部属性与矢量数据内部属性表向关联，将集成系统的数据信息引入ArcGIS独立数据库，并利用ArcGIS的空间分析功能进行分析。

6.根据权利要求1所述的一种智能地质灾害危险性分析方法，其特征在于：步骤S300中的单项因子分析中，建立地质灾害模糊模型，并建立独立判断单项因子集，从而得出综合独立判断单项因子总集(M)，单项因子总集(M)是由影响地质灾害和控制因素的组合，表示为M＝{m₁,m₂,m₃……m_n}，并通过统计地质控制因素和地质影响因素中独立因素对地质的独立影响，其计算表示独立因素m_i对地质灾害发生的事件(L)提供的信息量I(L,m_i)，

式子中：S为地质灾害区数据源总数；N为地质灾害区含有的独立因素总数；S_i为地质灾害区独立因素的单元数；N_i为分布在独立因素m_i内特定类别的地质灾害单元数，同时在计算信息量的同时一并计算独立因素的权值，并记录表格。