[发明专利]一种基于红外传感器的火灾探测方法在审
申请号: | 201810452642.3 | 申请日: | 2018-05-13 |
公开(公告)号: | CN110473378A | 公开(公告)日: | 2019-11-19 |
发明(设计)人: | 张瑶;赵亮;朱戈 | 申请(专利权)人: | 西北农林科技大学 |
主分类号: | G08B17/12 | 分类号: | G08B17/12 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 712100 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 红外传感器 滤波器 前置放大电路 屏蔽外壳 神经网络识别 特征提取模块 神经网络分析 传感器检测 火灾探测 模块组成 神经网络 算法 火灾 室内 检测 | ||
一种基于红外传感器的火灾探测方法,属于传感器检测技术领域,是主要由窗口、屏蔽外壳、红外传感器、前置放大电路模块、AD转换器、滤波器、FFT变换模块、特征提取模块和神经网络识别模块组成的,其特征在于:所述窗口和屏蔽外壳相连接,屏蔽外壳和红外传感器相连接,红外传感器检测到的信号再经过前置放大电路模块,前置放大电路模块和AD转换器相连接,AD转换器与滤波器相连接,滤波器和FFT变换模块相连接,特征提取模块和神经网络识别模块相连接,本发明利用了神经网络分析火灾的识别算法。利用该方法得到的神经网络对室内范围的各种火焰具有良好的识别能力。
技术领域
本发明涉及一种基于红外传感器的火灾探测方法,属于传感器检测技术领域。
背景技术
红外辐射的物理本质是热辐射,它是由于物体内部分子的转动及振动而产生,其程度主要由物体的温度决定。温度越高,辐射的红外线就越多,辐射的能量就越强。通常所有物体都是红外辐射源,只是发射的红外光波长不同。火焰光谱从紫外、可见光到红外都有能量辐射,但在红外波段内的4.35μm附近有一个峰值,同时由于此波长的太阳辐射因大气的吸收作用而强烈衰减,因此该波段是用于火焰探测的重要波段。本发明研发一种基于红外传感器的火灾探测方法。
发明内容
针对上述不足,本发明提供了一种基于红外传感器的火灾探测方法。
本发明是通过以下技术方案实现的:一种基于红外传感器的火灾探测方法,是主要由窗口、屏蔽外壳、红外传感器、前置放大电路模块、AD转换器、滤波器、FFT变换模块、特征提取模块和神经网络识别模块组成的,其特征在于:所述窗口和屏蔽外壳相连接,屏蔽外壳和红外传感器相连接,红外传感器检测到的信号再经过前置放大电路模块,前置放大电路模块和AD转换器相连接,AD转换器与滤波器相连接,滤波器和FFT变换模块相连接,特征提取模块和神经网络识别模块相连接。
所述的屏蔽外壳使传感器与周围空气具有良好的热绝缘,避免传感器受到周围空气的扰动,增强稳定性。
所述的滤波器可以去除波形中的高频干扰。
该发明的有益之处是:本发明的基于红外传感器的火灾探测方法利用了神经网络分析火灾的识别算法。利用该方法得到的神经网络对室内范围的各种火焰具有良好的识别能力。
附图说明
图1为本发明的系统示意图。
图中,1、窗口,2、屏蔽外壳,3、红外传感器,4、前置放大电路模块,5、AD转换器,6、滤波器,7、FFT变换模块,8、特征提取模块,9、神经网络识别模块。
具体实施方式
一种基于红外传感器的火灾探测方法,是主要由窗口1、屏蔽外壳2、红外传感器3、前置放大电路模块4、AD转换器5、滤波器6、FFT变换模块7、特征提取模块8和神经网络识别模块9组成的,其特征在于:所述窗口1和屏蔽外壳2相连接,屏蔽外壳2和红外传感器3相连接,红外传感器3检测到的信号再经过前置放大电路模块4,前置放大电路模块4和AD转换器5相连接,AD转换器5与滤波器6相连接,滤波器6和FFT变换模块7相连接,特征提取模块8和神经网络识别模块9相连接。
所述的屏蔽外壳2使传感器与周围空气具有良好的热绝缘,避免传感器受到周围空气的扰动,增强稳定性。
所述的滤波器6可以去除波形中的高频干扰。
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