[发明专利]基于AVHRR数据的卫星监测林火热点识别方法

说明书

本发明涉及一种卫星林火热点监测方法，该方法包括以下步骤：实时接收并显示已经接收和正在接收的数据信息，接收完毕后将所述数据信息传送至处理器进行处理；预处理及投影变换，生成卫星数据局地文件；通道增强及彩色合成，生成遥感图像；地标订正，通过地理标志线，对图像进行二次地理定位；林火监测图像识别，设定通道阈值条件，识别热点。所述的方法基于AVHRR数据，可以有效识别林火热点，提供准确的林火遥感图来对森林火灾进行监测。

技术领域

本发明涉及一种卫星林火热点监测方法，尤其涉及一种基于AVHRR数据的林火热点识别方法。。

背景技术

现如今，RS、GIS、GPS(3S)的快速发展，不仅使得遥感监测林火实现了巨大的进步，技术的不断改进，也让系统趋于自动化智能化方向发展。美国国家海洋和大气管理局的NOAA卫星和地球静止业务环境卫星(GOES)两大系列卫星是最早应用于林火监测的平台，为其在火灾监测中发挥了巨大的作用。NOAA/AVHRR数据在探测世界范围的火情上有着极其广泛的应用。1981使用子像素温度的理论模型，这是由AVHRR数据消除火点，为进一步的研究奠定了理论基础。在此基础上，陆续针对全球不同的国家和地区，利用AVHRR数据深入研究，提出了基于AVHRR的火点监测模型。

为了提高卫星监测森林火灾的准确性和解决数据庞大的问题，提出了多种方法来提高分辨率的精度，包括传统的K近邻算法，最大似然法，应用支持向量机方法、神经网络方法、专家系统分类等。

然而，这些方法在技术的准确性和实时性方面有待改进，在遥感技术应用于森林防火的今天，常会出现由于云层反射、太阳耀斑、杂波干扰等现象出现虚假火点误判误报的情况。在分析的最初阶段或者在传输的最初阶段将虚假热点提早造出，才能制定应对措施和迅速组织指挥系统，进行及时有效的扑救。

因而，亟需一种在卫星林火监测中有效的识别林火的方法。

发明内容

基于此，本发明提供一种森林火灾卫星监测热点识别中对通过改进的数据分析，生成林火遥感图像的方法。

根据本发明的目的，提供一种卫星林火热点监测方法，该方法包括以下步骤：

实时接收并显示已经接收和正在接收的数据信息，接收完毕后将所述数据信息传送至处理器进行处理；

预处理及投影变换，生成卫星数据局地文件；

通道增强及彩色合成，生成遥感图像；

地标订正，通过地理标志线，对图像进行二次地理定位；

林火监测图像识别，设定通道阈值条件，识别热点。

进一步地，所述的预处理及投影变换包括对遥感探测系统采集的原始数据进行分类编辑、质量检验、辐射定标、地理定位、太阳高度角订正、临边变暗订正、投影变换、格式转换、监测区域裁切处理，最终生成卫星数据局地文件。

进一步地，所述彩色合成，是选取CH3、CH2、CH1分别赋予红、绿、蓝三种基色进行通道融合，使明火呈鲜红色、过火区呈暗红色，森林草地和其它植被呈蓝绿色，水体呈深蓝色，烟雾呈灰白色。

进一步地，所述的地标订正是在热点识别之前进行，通过投影时叠加的经纬度网格线及边界、河流地理标志线，找出明显地物点对图像进行二次精确地理定位。