[发明专利]一种智能手机随机MAC地址的辨别系统及方法有效

专利信息
申请号: 201810450998.3 申请日: 2018-05-11
公开(公告)号: CN110493363B 公开(公告)日: 2022-05-17
发明(设计)人: 潘忠信;王龙 申请(专利权)人: 上海鸥新软件有限公司
主分类号: G06N20/00 分类号: G06N20/00;H04L101/622
代理公司: 上海宏京知识产权代理事务所(普通合伙) 31297 代理人: 邓文武
地址: 200135 上海市浦东新区中*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 智能手机 随机 mac 地址 辨别 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种智能手机随机MAC地址的辨别方法,所述辨别方法基于辨别系统,所述辨别系统包括服务器,所述服务器包括随机MAC地址采集模块、随机MAC地址库、真实MAC地址采集模块、真实MAC地址库、模型训练模块、随机MAC地址辨别模块,其特征是包括过程:

随机MAC地址采集模块采集、处理随机MAC地址信息存入随机MAC地址库,真实MAC地址采集模块采集真实MAC地址信息存入真实MAC地址库,模型训练模块采样随机MAC地址库、真实MAC地址库用来训练得到MAC地址鉴别模型,随机MAC地址辨别模块利用MAC地址鉴别模型辨别新采集的随机MAC地址的真实性,

过程还包括模型的训练过程:模型训练模块从随机MAC地址库、真实MAC地址库按设定的比例采样数据生成采样数据集,模型训练模块将采样数据集按设定的比例分成训练用数据集、测试用数据集,模型训练模块将训练用数据集用来训练生成模型,模型训练模块将测试用数据集用来对模型进行评估生成MAC地址鉴别模型,模型训练模块使用MAC地址鉴别模型来预测新采集MAC地址的真实性。

2.根据权利要求1所述的智能手机随机MAC地址的辨别方法,其特征在于,所述随机MAC地址采集模块包括随机MAC地址信息预处理模块、随机MAC地址信息标签处理模块,过程还包括:采集得到的随机MAC地址信息经过随机MAC地址信息预处理模块进行特征选择、特征缩放、降维处理后经随机MAC地址信息标签处理模块标签化处理后存入随机MAC地址库。

3.根据权利要求1所述的智能手机随机MAC地址的辨别方法,其特征在于,所述真实MAC地址采集模块包括IEEE MAC采集模块、WIFI路由器验证MAC采集模块、人工MAC采集模块,过程还包括:IEEE MAC采集模块采集IEEE国际组织提供的制造商申请的MAC地址信息存入真实MAC地址库,WIFI路由器验证MAC采集模块采集手机通过WIFI联网通信与路由器交互的MAC地址信息存入真实MAC地址库,人工MAC采集模块采集人工获取的真实MAC地址信息存入真实MAC地址库。

4.根据权利要求1所述的智能手机随机MAC地址的辨别方法,其特征在于,训练用数据集与测试用数据集的数据量之比是2:1。

5.一种根据权利要求1所述智能手机随机MAC地址的辨别方法的智能手机随机MAC地址的辨别系统,其特征是包括服务器,所述服务器包括随机MAC地址采集模块、随机MAC地址库、真实MAC地址采集模块、真实MAC地址库、模型训练模块、随机MAC地址辨别模块,所述随机MAC地址采集模块用于采集、处理随机MAC地址信息,所述随机MAC地址库用于存储随机MAC地址信息,所述真实MAC地址采集模块用于采集真实MAC地址信息,所述真实MAC地址库用于存储真实MAC地址信息,所述模型训练模块用于训练MAC地址鉴别模型,所述随机MAC地址辨别模块用于辨别随机MAC地址的真实性。

6.根据权利要求5所述的智能手机随机MAC地址的辨别系统,其特征在于,所述随机MAC地址采集模块包括随机MAC地址信息预处理模块、随机MAC地址信息标签处理模块,所述随机MAC地址信息预处理模块用于对数据进行特征选择、特征缩放、降维处理,所述随机MAC地址信息标签处理模块用于对数据进行标签处理。

7.根据权利要求5所述的智能手机随机MAC地址的辨别系统,其特征在于,所述真实MAC地址采集模块包括IEEE MAC采集模块、WIFI路由器验证MAC采集模块、人工MAC采集模块,所述IEEE MAC采集模块用于采集IEEE国际组织提供的制造商申请的MAC地址信息,所述WIFI路由器验证MAC采集模块用于采集手机通过WIFI联网通信与路由器交互的MAC地址信息,所述人工MAC采集模块用于采集人工获取的真实MAC地址信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海鸥新软件有限公司,未经上海鸥新软件有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810450998.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top