[发明专利]一种基于视频分析的多模态癫痫诊断系统和方法

说明书

本发明的基于视频分析的多模态癫痫诊断系统，包括网络交换机、摄像头、网络硬盘录相机、台式机和多模态监控分析模块和EEG脑电图检查设备；多模态监控分析模块包括视频分析子模块，EEG脑电图分析子模块，智能管理子模块；视频分析子模块包括动作检测单元、动作识别单元；EEG脑电图分析子模块包括特征提取单元，特征分类单元；智能管理子模块包括视频存储单元、取证单元和报警单元；诊断方法包括EEG脑电图检查设备将检测到的脑电图发送多模态监控分析模块，摄像头拍摄患者视频信息发送台式机和多模态监控分析模块，多模态监控分析模块建立判断模型，多模态监控分析模块对视频进行分析。

技术领域

本发明涉及人工智能计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于视频分析的多模态癫痫诊断系统和方法。

背景技术

癫痫是一种神经失调症，在中国癫痫已经成为神经科的第二大常见病。传统的癫痫病检测采用的时接触式手段，操作复杂，且不可以进行实时检测；当患者病发时不可以及时的进行监控和预警，影响病情控制，不便于医护人员的监护；

由于癫痫发作历时短暂,临床工作中诊断较为困难,临床医师很难目睹就诊每位患者发作时的状况,而远程视频脑电监测可以实时同步观察患者发作时的情形和脑电图改变情况较准确地做到对癫痫的诊断、鉴别诊断及发作类型的分类,同时也为外科术前评估提供了可靠的依据。视频脑电监测结果可以为临床抗癫痫药物选择以及后续药物的合理调整提供有力的依据。同时对非痫性发作事件的准确识别起到了其他检查无可替代的作用,对发作性疾病的诊断及鉴别诊断有着重要的临床决策价值。

因此，需要提供一种可以实时的对患者进行监控，实时分析视频数据，自动监测患者是否发病；自动分析视频中的患者动作，识别病状类型的诊断系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于视频分析的多模态癫痫诊断系统和方法，用以解决现在监控诊断设备不可以对患者进行实时监护和病情诊断的问题。

为实现上述目的，本发明的技术方案为

一种基于视频分析的多模态癫痫诊断系统，包括网络交换机、摄像头、网络硬盘录相机、台式机和多模态监控分析模块和EEG脑电图检查设备；

所述摄像头用于采集患者的视频信息并发送所述网络交换机；

所述网络交换机用于将接收到的视频信息发送网络硬盘录相机和台式机；

所述网络硬盘录相机用于录制并存储接收到的视频信息；

所述台式机用于存储、管理、查询和浏览接收到的视频信息；

所述EEG脑电图检查设备用于检测脑电图并发送到所述多模态监控分析模块；

所述多模态监控分析模块用于监控癫痫发病和对癫痫病进行诊断；

所述多模态监控分析模块包括视频分析子模块、EEG脑电图分析子模块和智能管理子模块；

所述视频分析子模块包括动作检测单元和动作识别单元；

所述EEG脑电图分析子模块包括特征提取单元和特征分类识别单元；

所述智能管理子模块包括视频存储单元、智能学习单元、取证单元和报警单元。

其中，所述摄像头包括旋转盘，于所述旋转盘的外侧套设有安装框架；

沿着垂直于所述旋转盘的方向于其上侧螺纹旋接有圆杆状的第一传动轴，于所述第一传动轴的上端螺纹旋接有第一电机，于所述安装框架的上侧卡接有ARM控制器；于所述第一电机上电连接有第一电机驱动器；

于所述旋转盘的下侧卡接有LED灯、光照强度传感器和蓄电池；

于所述旋转盘的下侧的边缘处螺纹旋接有半球状的外罩；