[发明专利]一种局部遮阴下光伏系统最大功率跟踪控制方法在审
申请号: | 201810449614.6 | 申请日: | 2018-05-11 |
公开(公告)号: | CN108459652A | 公开(公告)日: | 2018-08-28 |
发明(设计)人: | 张炀 | 申请(专利权)人: | 深圳供电局有限公司 |
主分类号: | G05F1/67 | 分类号: | G05F1/67;G06N3/00;H02M3/00 |
代理公司: | 深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙) 44238 | 代理人: | 潘中毅;熊贤卿 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 最大功率跟踪控制 智能优化算法 光伏系统 横向交叉 纵向交叉 算法 粒子群算法 迭代过程 遗传算法 优化问题 约束机制 纵横交叉 初始化 适应度 最优解 算子 求解 多峰 高维 收敛 种群 保存 全局 优化 | ||
1.一种局部遮阴下光伏系统最大功率跟踪控制方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤(1),初始化种群,设种群大小为X,最大迭代次数为m,种群中的每一个粒子表示一个解,将粒子的位置定义成DC/DC转换器的占空比d;
步骤(2),计算每个父代粒子的适应度,所述适应度为局部遮阴下光伏系统输出功率ppv;
步骤(3),种群中任意两个粒子X(i)和X(j)横向交叉产生两个中庸解MShc(i)和MShc(j),计算所述两个中庸解MShc(i)和MShc(j)的适应度,分别将MShc(i)和MShc(j)与其父代粒子X(i)和X(j)的适应度进行比较,比较后分别保留适应度较好的解作为占优解DShcX(i)和DShcX(j);
步骤(4),粒子DShcX(i)的第d1维和第d2维进行纵向交叉产生中庸解MSvcX(i,d1),粒子DShcX(j)的第d1维和第d2维进行纵向交叉产生中庸解MSvcX(j,d1),分别计算中庸解MSvcX(i,d1)和MSvcX(j,d1)的适应度,并分别与其父代DShcX(i)和DShcX(j)的适应度进行比较,比较后分别保存适应度较好的作为占优解DSvcX(i,d1)和DSvcX(j,d1);
步骤(5),将所有粒子进行反归一化操作,更新种群;
步骤(6),计算新种群每个粒子的适应度,保留适应度最好的粒子,记作gbest;
步骤(7),判断是否达到最大迭代次数m,若没有则进行步骤(2),继续迭代;若达到最大迭代次数m,则输出gbest,得到最终优化结果。
2.如权利要求1所述的局部遮阴下光伏系统最大功率跟踪控制方法,其特征在于,所述方法还包括:定义输出功率pv约束的搜索空间为[Dmin,Dmax],迭代计算过程中子代若超过[Dmin,Dmax]上下限值,则以边界值取代。
3.如权利要求1所述的局部遮阴下光伏系统最大功率跟踪控制方法,其特征在于,所述横向交叉为在种群中任意两个粒子的所有维度之间进行的交叉假设。
4.如权利要求3所述的局部遮阴下光伏系统最大功率跟踪控制方法,其特征在于,假设父代粒子X(i)和X(j)的第d维进行横向交叉,则产生子代粒子为:
式中:d=1,2,···,N;r1,r2是[0,1]之间的随机数;c1,c2是[-1,1]之间的随机数。
5.如权利要求1所述的局部遮阴下光伏系统最大功率跟踪控制方法,其特征在于,所述纵向交叉是将种群中的粒子进行不同维之间的交叉。
6.如权利要求5所述的局部遮阴下光伏系统最大功率跟踪控制方法,其特征在于,设置纵向交叉概率为pv,使用纵向交叉概率Pvc来控制种群参与纵向交叉的维的数量规模。
7.如权利要求6所述的局部遮阴下光伏系统最大功率跟踪控制方法,其特征在于,假设父代粒子X(i,d1)和X(i,d2)将第d1维和第d2维经纵向交叉后产生的第d1维子代为:
MSvc(i,d1)=r·X(i,d1)+(1-r)·X(i,d2)
i∈(i,M)d1,d2∈N(1,D)
式中:r∈(0,1)。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳供电局有限公司,未经深圳供电局有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810449614.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:恒流控制器及其功率调节电路
- 下一篇:驾驶辅助装置