[发明专利]一种基于智能摄像头的校园安全管理系统在审
申请号: | 201810449426.3 | 申请日: | 2018-05-11 |
公开(公告)号: | CN108416715A | 公开(公告)日: | 2018-08-17 |
发明(设计)人: | 鲍聪;陈永方;李飞涛 | 申请(专利权)人: | 长江大学 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20;G06K9/00;H04L29/08;H04N7/18 |
代理公司: | 荆州市技经专利事务所 42219 | 代理人: | 韩志刚 |
地址: | 434020 *** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 云端 云端服务器 校园安全管理系统 人脸信息数据库 太阳能智能 智能摄像头 系统智能 学生信息 数据库 非正常聚集 摄像头装置 摄像头 传输 处理网络 处理中心 分析处理 判断结果 图像信息 移动通信 自动采集 自动识别 比对 人脸 上传 后台 传递 | ||
一种基于智能摄像头的校园安全管理系统,包括云端人脸信息数据库、云端学生信息数据库、云端服务器、系统智能处理网络中心、太阳能智能摄像头装置,其中系统智能处理中心接收微信公众号、移动通信上传的信息,以及太阳能智能摄像头自动采集的声音或图像信息,并对接收的信息的进行分析处理,并及时传输给云端服务器,云端服务器将其与云端人脸信息数据库、云端学生信息数据库中的数据进行比对,并自动将判断结果传输给后台。本发明可以自动识别人脸以及非正常聚集、打架、斗殴等现象,并及时传递给管理者。
技术领域
本发明涉及到人工智能管理系统,特别涉及到校园安全管理系统。
背景技术
现在的市面上的大多数摄像头只能单纯的记录视屏和报警功能,只是一个独立的物品,单一的作为摄像头使用,无法实现互联网通信,无法快速的通知相关负责人处理此类事件,以及云平台的数据库对比筛选,没有微信通信功能和移动通信功能,无法有效的识别人脸信息,不能将人脸信息特征提取,不能对人脸图像去燥增强,也不能将人脸图像增多和人脸信息矫正,不能将人脸部信息数据化,从而上传到云端,不能与云端数据库分析对比等功能。校园为学生聚集之地,经常会发生一些打架、斗殴等不文明现象,这些现象发生时,无法及时传递给校园管理者,往往会有滞后,传统的摄像头也无法智能识别,仅靠少数工作人员盯着校园内的众多摄像头,也难以及时发现。同时现在校园中的大多数摄像头没有自带太阳能充电板,而自带太阳能充电板则可以大大的减少能源的利用,同时在停电情况下摄像头也能正常工作。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于智能摄像头的校园安全管理系统,该摄像头可以自动识别人脸以及非正常聚集、打架、斗殴等现象,并及时传递给管理者。
为实现上述目的,本发明新型的技术方案为:
一种基于智能摄像头的校园安全管理系统,包括云端人脸信息数据库、云端学生信息数据库、云端服务器、系统智能处理网络中心、太阳能智能摄像头装置,其中系统智能处理中心接收微信公众号、移动通信上传的信息,以及太阳能智能摄像头自动采集的声音或图像信息,并对接收的信息的进行分析处理,并及时传输给云端服务器,云端服务器将其与云端人脸信息数据库、云端学生信息数据库中的数据进行比对,并自动将判断结果传输给后台。
太阳能智能摄像头装置,包括智能语音处理模块、图像处理模块、太阳能电池模块、电源模块、红外激光灯模块、高清摄像头模块和散热,其中智能语音处理模块用于采集声音并判断声音是否异常,图像处理模块用于将高清摄像头采集的图像传输给微型主机处理器,图像处理模块集成通过凹凸镜图像增多算法有效的进行图像变换,再通过智能人脸对齐算法对人脸图像和人脸信息矫正,对高质量的人脸图像从中提取人脸信息特征,对人脸图像特征数据进行脊函数波变换与小波阈值函数融合去燥增强算法,实现图像去燥增强,从去躁增强后的图像中,提取人脸信息,再将人脸信息传给云端服务器进行对比分析,红外激光灯模块用于发射红外激光,电源模块用于对装置供电,太阳能电池模块用于主电断电时继续对装置供电,散热模块用于装置散热。
凹凸镜图像增多算法通过改变光谱图的大小以获得更多的图像,其具体步骤为:
1)输入图像特征数据文件;
2)通过短时傅里叶变换生成频谱图;
3)根据凸透镜成像原理,取p点位置L1(F<L1<2F)获得的图像比原始图像大;
4) 取p点位置L1(L2=2F)获得的图像与原始图像一样大;
5) 取p点位置L1(L3>2F)获得的图像比原始图像小;
6)通过三种变换可获得多张图像,最后将所有图像尺度归一化为227*227。
本发明的优点为:
1.本发明可以大大的节省通信时间,当校园各处一出现打架,斗殴等不文明现象时,可以通过迅速联系负责人。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于长江大学,未经长江大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810449426.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。