[发明专利]一种防空反导体系作战能力评估方法

说明书

本发明提供一种防空反导体系作战能力评估方法，包括：基于作战任务，分解作战活动，并提取对应的评估指标；基于所述评估指标，建立作战能力评估模型，并基于所述作战能力评估模型，获取待评估防空反导体系的量化指标数据，并构建对应的能力需求满足度评价矩阵；基于各所述评估指标的综合权重，以及所述量化指标数据对应的能力需求满足度评价矩阵，采用加权聚合运算，评估所述待评估防空反导体系的综合作战能力。本发明通过建立一个全面、可靠和可行的防空反导能力的指标体系，使得在较好地利用专家群体经验的同时，能够有效降低评估过程的主观性，提高评估结果的有效性和可信性。

技术领域

本发明涉及武器装备体系建设技术领域，更具体地，涉及一种防空反导体系作战能力评估方法。

背景技术

随着各国军事技术的不断发展，空袭作战的装备趋于多样化，其作战环境也趋向复杂化。为应对复杂的作战环境，需要加快防空反导体系的建设，提高该体系的综合作战能力。而针对体系作战能力的评估可以及时有效地发现体系和装备中的薄弱环节，从而为体系和装备的发展和规划提供科学性的决策。因此，防空反导体系需要一套完整可行的作战能力评估方法，以切实提高体系的作战能力，保障国家领空安全。

目前，针对防空反导体系作战能力的评估方法主要有模糊评价法、层次分析法和信息熵法等。模糊评价法通过定义指标的隶属度函数或白化权函数来得到量化后的评价矩阵，进而通过推理规则或权重向量进行模糊合成，得到最终的评价值，该方法可较好地处理一些边界模糊无法清晰表达的对象。层次分析法将被分析的对象划分为多级的层次结构，专家根据已有的先验信息，构造指标间的判断矩阵，确定指标间的权重向量，从而为后续定量分析问题奠定了良好基础。信息熵法考虑评估过程中的不确定性因素，利用信息论相关原理确定各指标的信息熵，从而确定指标间的权重向量，增加了评估的可信性。

但是，上述各方法均在一定程度上存在一些缺陷。其中，模糊评价法在处理指标过多、语言集划分过细时会出现“推理规则爆炸”的情况，为模糊合成带来极大困难。层次分析法一方面没有解决专家群体间的差异性问题，另一方面给评估结果带来较强的主观性。熵权法仅凭指标数据确定权重，经常会出现与实际相违背的情况。

发明内容

为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本发明提供一种防空反导体系作战能力评估方法，以建立一个全面、可靠和可行的防空反导能力的指标体系，使得在较好地利用专家群体经验的同时，能够有效降低评估过程的主观性，提高评估结果的有效性和可信性。

本发明提供一种防空反导体系作战能力评估方法，包括：S1，基于作战任务，分解作战活动，并提取对应的评估指标；S2，基于所述评估指标，建立作战能力评估模型，并基于所述作战能力评估模型，获取待评估防空反导体系的量化指标数据，并构建对应的能力需求满足度评价矩阵；S3，基于各所述评估指标的综合权重，以及所述量化指标数据对应的能力需求满足度评价矩阵，采用加权聚合运算，评估所述待评估防空反导体系的综合作战能力。

进一步的，在所述S3的步骤之前，所述方法还包括：利用改进层次分析法，确定所述评估指标的主观权重，并利用熵权法，获取所述评估指标的客观权重；基于所述评估指标的主观权重和客观权重，计算各所述评估指标的综合权重。

其中，所述S1的步骤进一步包括：基于所述作战任务，将防空反导体系中的所述作战活动分解为侦察预警、指挥控制、拦截打击和综合保障四个下级活动，并提取各所述下级活动的相关能力对应的评估指标。

其中，所述S2的步骤进一步包括：基于所述评估指标，建立防空反导体系的所述作战能力评估模型，并基于所述作战能力评估模型，获取待评估防空反导体系的定性和定量指标数据；对所述定性和定量指标数据进行量化处理，构建m×n的所述能力需求满足度评价矩阵，其中，m表示待评估防空反导体系的组数，n表示评估指标个数，且m和n均为正整数。