[发明专利]一种推送信息点击的作弊检测方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种推送信息点击的作弊检测方法，其特征在于，包括：

获取目标用户在预设时间段内的推送信息点击样本，所述推送信息点击样本至少包括推送信息点击时间特征、流量主标识特征以及推送信息标识特征；

计算出所述流量主标识特征对应的点击次数的第一统计分布、所述推送信息标识特征对应的点击次数的第二统计分布以及所述推送信息点击时间特征中点击时间差对应的时间间隔序列集；

根据所述第一统计分布计算出对应的第一信息熵，将所述第一信息熵确定为流量主标识对应的第一分散度；

根据所述第二统计分布计算出对应的第二信息熵，将所述第二信息熵确定为推送信息标识对应的第二分散度；

根据所述时间间隔序列集计算出对应的标准差，将所述标准差确定为推送信息点击时间对应的差异度；

当所述第一分散度、第二分散度以及差异度满足预设条件时，判定所述目标用户为作弊用户。

2.根据权利要求1所述的作弊检测方法，其特征在于，计算出所述流量主标识特征对应的点击次数的第一统计分布、以及所述推送信息标识特征对应的点击次数的第二统计分布的步骤，包括：

确定每一条推送信息点击样本中每一流量主标识对应的第一点击次数，得到第一点击次数集；

确定每一条推送信息点击样本中每一推送信息标识对应的第二点击次数，得到第二点击次数集；

确定推送信息点击样本的总数，得到点击总数；

根据第一点击次数集、第二点击次数集和点击总数计算所述流量主标识特征对应的第一统计分布和所述推送信息标识特征对应的第二统计分布。

3.根据权利要求2所述的作弊检测方法，其特征在于，所述根据第一点击次数集、第二点击次数集和点击总数计算所述流量主标识特征对应的第一统计分布和所述推送信息标识特征对应的第二统计分布的步骤，包括：

计算第一点击次数集中每一第一点击次数与点击总数的比值，得到第一比值集，根据所述第一比值集生成第一统计分布；

计算第二点击次数集中每一第二点击次数与点击总数的比值，得到第二比值集，根据所述第二比值集生成第二统计分布。

4.根据权利要求1所述的作弊检测方法，其特征在于，计算所述推送信息点击时间特征中点击时间差对应的时间间隔序列集的步骤，包括：

获取每一条推送信息点击样本中的推送信息点击时间，计算出每一条推送信息点击样本之间的推送信息点击时间差，得到时间间隔序列集。

5.根据权利要求4所述的作弊检测方法，其特征在于，所述获取每一条推送信息点击样本中的推送信息点击时间，计算出每一条推送信息点击样本之间的推送信息点击时间差，得到时间间隔序列集的步骤，包括：

获取每一条推送信息点击样本中的推送信息点击时间，按照推送信息点击时间的升序或者降序顺序对推送信息点击样本进行排序；

依次计算相邻之间的推送信息点击样本的推送信息点击时间差，得到时间间隔序列集。

6.根据权利要求1所述的作弊检测方法，其特征在于，所述根据所述第一统计分布计算出对应的第一信息熵的步骤，包括：

依次获取第一比值集中的第一比值，以及以预设数值为底且以所述第一比值为真数的第一对数值；

分别计算每一第一比值与对应的第一对数值的第一乘积值，得到第一乘积值集；

将所述第一乘积值集中每一第一乘积值进行求和，得到第一总值；

对所述第一总值进行相反数计算，得到第一信息熵。

7.根据权利要求1所述的作弊检测方法，其特征在于，所述根据所述第二统计分布计算出对应的第二信息熵的步骤，包括：

依次获取第二比值集中的第二比值，以及以预设数值为底且以所述第二比值为真数的第二对数值；

分别计算每一第二比值与对应的第二对数值的第二乘积值，得到第二乘积值集；

将所述第二乘积值集中每一第二乘积值进行求和，得到第二总值；

对所述第二总值进行相反数计算，得到第二信息熵。