[发明专利]一种连续生产卷状材料的良率预估方法

权利要求书

1.一种连续生产卷状材料的良率预估方法，其特征在于：

包括如下步骤：

步骤1：AOI检测：使用AOI设备对每卷膜材进行非接触式、实时检测；

步骤2：提取AOI检测数据；

步骤3：数据预处理：解压AOI检测数据，提取数据表头，得到所需要的缺陷信息；

步骤4：数据的筛选：以实际片状成品检验标准为筛选条件，判断何种严重度Severity会在片状成品被判定为缺陷，何种缺陷Class会影响产品良率，筛选出此类Class及Severity待步骤5处理；

步骤5：数据的分块切割：通过程序，将卷状材料按照实际片状成品的切片尺寸、切片方向进行分块切割，做出分割图，与实际一一对应；

旋转平移转换，θ：切割方向与膜材幅宽方向的夹角：

平移转换：

在程序中设置卷材的切割尺寸、切割方向，程序处理完切割图待步骤6处理，卷材切割后剩余的边角料另作处理，故边角料区域不纳入良率统计；

其中，A：卷材幅宽；B：卷材卷长；a：边角料宽；b：边角料长；

步骤6：计算步骤5得到的切割图，预估良率＝A÷(A+B)，得到准确性高的预估良率；

此公式中，

若片状区域内有缺陷，则记为B品；

若片状区域内无缺陷，则记为A品；

A：切割块内所有A品的片数和；

B：切割块内所有B品的片数和；

A+B：模拟切割的总片数。

2.根据权利要求1所述的一种连续生产卷状材料的良率预估方法，其特征在于：步骤2具体如下：AOI检测过程会实时生成检测数据，数据包含各种缺陷信息，存储在AOI电脑，通过AOI参数设置，每卷的检测数据将在每卷生产完成后同步自动导出，并以压缩包格式存储在服务器中，提取服务器中的数据文件，得到材料的整卷数据，待步骤3处理。

3.根据权利要求1所述的一种连续生产卷状材料的良率预估方法，其特征在于：步骤3中，缺陷信息为：位置信息Md Pos、CdPos，缺陷的分类Class，缺陷的严重度Severity；

Md Pos(Machine direction Position)：缺陷在膜材运动方向的位置；

CdPos(Cross direction Position):缺陷在垂直膜材运动方向的位置。

4.根据权利要求1所述的一种连续生产卷状材料的良率预估方法，其特征在于：步骤4中，建立一个筛选结果与实际片状成品数据匹配的数据库，根据匹配结果，优化筛选条件；随着数据量的叠加、数据相关性的提高，数据筛选的准确性会进一步提高。

5.根据权利要求1所述的一种连续生产卷状材料的良率预估方法，其特征在于：步骤6中，片状区域内有缺陷大于等于1个，则记为B品，若无缺陷则记为A品。