[发明专利]一种城市轨道交通区间中断条件下车站滞留旅客量实时预测方法

权利要求书

1.一种城市轨道交通区间中断条件下车站滞留旅客实时预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、采集城市轨道交通稳定运营状态下的车站标准客流数据，建立数据库，所述数据库包含标准进站客流数据，标准出站客流数据，旅客出发人次数据，旅客到达人次数据；

其中所述城市轨道交通稳定运营状态需同时满足条件：(1)城市轨道交通运营线路与现状相同；(2)处于未发生运营事故的时间段；

步骤二、收集城市轨道交通运营区间中断后的临时运营计划和时间节点数据；

步骤三、确定区间中断条件下车站客流的时间影响系数和空间影响系数；

步骤四、估计区间中断发生时车站内已有旅客量；

步骤五、在城市轨道交通区间中断条件下，实时预测未来某时刻车站的滞留旅客量。

2.如权利要求1所述的一种城市轨道交通区间中断条件下车站滞留旅客实时预测方法，其特征在于，步骤一所述城市轨道交通稳定运营状态下的车站标准客流数据包括：

1)城市轨道交通稳定运营状态自动售检票系统刷卡数据，每条数据的字段包括交易发生时间、交易类型、交易设备号、车站号、交易车站、一卡通卡内号、票卡类型；

2)日期类型，包括工作日、法定假日和普通周末，每种类型的日期的集合分别表示为D_A、D_B、D_C；

3)地铁运营线路旅客OD数据。

3.如权利要求1所述的一种城市轨道交通区间中断条件下车站滞留旅客实时预测方法，其特征在于，步骤二所述运营区间的种类包括中断区间、单线双向运营区间、小交路双向运营区间。

4.如权利要求1所述的一种城市轨道交通区间中断条件下车站滞留旅客实时预测方法，其特征在于，步骤三所述空间影响系数由下式决定：

其中，α_n表示区间中断条件下车站n的空间影响系数，m表示车站n距离中断区间的车站数；

步骤三所述时间影响系数由下式决定：

其中，β_t表示区间中断条件下t时刻的时间影响系数，T_interrupt表示区间中断开始时间，T_resume表示区间中断结束时间。

5.如权利要求1所述的一种城市轨道交通区间中断条件下车站滞留旅客实时预测方法，其特征在于，步骤四所述区间中断发生时车站内已有旅客量由下式得出：

其中，X为日期类型，其值取A，B或C；n为车站号，对应唯一的城市轨道交通车站；i为所划分的最小时间段；FIN_n，X，i为日期类型为X时车站n在i时间段的标准进站客流数据；FOUT_n，X，i为日期类型为X时车站n在i时间段的标准出站客流数据；O_n，X，i为日期类型为x时车站n在i时间段的旅客出发人次；D_n，X，i为日期类型为X时车站n在i时间段的旅客到达人次；T_interrupt为区间中断发生时间；为日期类型为X区间中断发生时车站n的旅客数。

6.如权利要求1所述的一种城市轨道交通区间中断条件下车站滞留旅客实时预测方法，其特征在于，步骤五所述城市轨道交通区间中断条件下滞留旅客量P_n，X，t由下式得出：

(1)当需要预测的时间t处于区间中断还未恢复时，即T_interrupt＜t＜T_resume时有：

(2)当需要预测的时间t处于区间中断恢复正常运营后，即t＞T_resume时有：

式中：X为日期类型，其值取A，B或C；n为车站号，对应唯一的城市轨道交通车站；i为所划分的最小时间段；FIN_n，X，i为日期类型为X时车站n在i时间段的标准进站客流数据；FOUT_n，X，i为日期类型为X时车站n在i时间段的标准出站客流数据；O_n，X，i为日期类型为X时车站n在i时间段的旅客出发人次；D_n，X，i为日期类型为X时车站n在i时间段的旅客到达人次；T_interrupt为区间中断发生时间；为日期类型为X区间中断发生时车站n的旅客数；P_n，X，t为日期类型为X时车站n在时间t的滞留旅客数。