[发明专利]一种用于流星余迹通信系统的小波包降噪方法在审
| 申请号： | 201810445590.7 | 申请日： | 2018-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN108462502A | 公开（公告）日： | 2018-08-28 |
| 发明（设计）人： | 李弋鹏;李飞;高承志;陈宝文;王伟 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
| 主分类号： | H04B1/10 | 分类号： | H04B1/10 |
| 代理公司： | 河北东尚律师事务所 13124 | 代理人： | 王文庆 |
| 地址： | 050081 河北省石家*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 流星余迹通信系统 小波分解 流星余迹通信 微弱信号 小波包 降噪 信息传输能力 解调信噪比 强噪声背景 软阈值函数 小波基函数 背景噪声 降噪处理 信号淹没 信号重构 阈值量化 正交 重构 算法 检测 通信 | ||
1.一种用于流星余迹通信系统的小波包降噪方法，其特征在于具体包括以下步骤：
(1)接收信号数字化：由天线接收的信号经低噪放和收信机进行放大、滤波、变频和自动增益控制后，得到模拟的低中频信号，再经过AD采样后得到数字接收信号；
(2)信号的小波包分解：选择一个小波基并确定所需分解的层次，对数字接收信号进行小波包分解，得到逼近系数Ap1和细节系数Det1；
(3)小波分解系数的阈值量化：确定一个阈值并对逼近系数和细节系数进行阈值量化，得到量化后的小波包系数AP2和Det2；
(4)信号的小波包重构：根据量化处理的小波包系数，进行小波包重构，得到重构信号。
2.根据权利要求1所述的一种用于流星余迹通信系统的小波包降噪方法，其特征在于：步骤(2)具体步骤为：
(201)选取小波基函数：选择小波基，采用多分辨分析算法的正交小波分解算法，计算小波基的低通滤波器系数h1和高通滤波器系数g1；
(202)确定小波分解层次：小波基确定后，确定小波分解的层次；
(203)输入信号滤波：将数字接收信号经过低通滤波器h1，得到低频系数即逼近系数，将数字接收信号经过高通滤波器g1，得到高频系数即细节系数；
(204)偶数抽取：对逼近系数和细节系数分别进行偶数抽取，使得逼近系数和细节系数序列长度分别减半；
(205)小波分解层次判定：判断是否达到预设的分解层次，如果是，则执行步骤(3)；否则将偶数抽取后的逼近系数分别经过低通滤波器h1和高通滤波器g1，得到一组新的逼近系数和细节系数；将偶数抽取后的细节系数分别经过低通滤波器h1和高通滤波器g1，得到另一组新的逼近系数和细节系数，返回步骤(204)。
3.根据权利要求2所述的一种用于流星余迹通信系统的小波包降噪方法，其特征在于：步骤(4)具体步骤为：
(401)奇数插0升采样：分别在小波包系数AP2和Det2序列的两个样本数据之间插入0进行升采样；
(402)小波重构滤波：经过升采样后的数据序列AP2通过重构低通滤波器h2，经过升采样后的数据序列Det2通过重构高通滤波器g2，得到重构信号；其中，重构低通滤波器h2与低通滤波器h1相对应，重构高通滤波器g2与高通滤波器g1相对应；
(403)小波重构层次判定：判断是否达到预设的重构层次，如果是，则完成重构；否则执行步骤(404)；
(404)将重构信号的样本数据之间插入0进行升采样，将升采样后的重构信号按照与小波包分解的对应关系分别通过重构低通滤波器h2和重构高通滤波器g2，得到新的重构信号，返回步骤(403)。
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