[发明专利]一种产品推荐方法及装置，电子设备

权利要求书

1.一种产品推荐方法，其特征在于，包括：

获取历史成单数据；

根据所述历史成单数据生成至少一个推荐项；其中，一个推荐项由多个单品搭配而成；

将生成的部分或全部所述推荐项推荐给目标用户，包括：确定所述目标用户对所述推荐项所属商家的偏好得分，作为所述目标用户对相应推荐项的用户商家偏好得分；和/或，确定所述推荐项与所述目标用户偏好的产品的相似度得分，作为相应推荐项的用户产品组合偏好得分；根据所述用户商家偏好得分和/或所述用户产品组合偏好得分，确定相应推荐项的推荐指标；根据所述推荐指标，确定推荐给所述目标用户的所述推荐项；

其中，所述确定所述目标用户对所述推荐项所属商家的偏好得分的步骤，包括：将所述目标用户发生预设行为的商家和关联用户的历史成单产品组合所属商家，作为待比较商家；根据所述待比较商家的用户向量，确定所述待比较商家的两两相似度；根据所述待比较商家的两两相似度，构建商家相似度矩阵；根据所述目标用户对所述待比较商家的预设历史行为，确定所述目标用户对所述待比较商家的用户行为矩阵；将用户行为矩阵和所述商家相似度矩阵相乘，得到所述目标用户对商家的偏好得分矩阵；根据所述偏好得分矩阵，确定所述目标用户对所述推荐项所属商家的偏好得分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史成单数据生成至少一个推荐项的步骤，包括：

根据目标用户和/或关联用户的历史成单数据中的产品组合，确定所述目标用户的推荐项；其中，所述关联用户包括：所述目标用户的相似用户和/或所述目标用户的好友。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据目标用户和/或关联用户的历史成单数据中的产品组合，确定所述目标用户的推荐项的步骤，包括：

根据预设订单因素对目标用户的历史成单数据中的产品组合进行筛选，确定所述目标用户的历史成单产品组合；和/或，根据预设订单因素对关联用户的历史成单数据中的产品组合进行筛选，确定所述关联用户的历史成单产品组合；

将所述目标用户的历史成单产品组合和/或所述关联用户的历史成单产品组合进行汇总，得到所述目标用户的推荐项；

其中，所述预设订单因素包括：产品组合金额和/或成单时间。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述推荐项与所述目标用户偏好的产品的相似度得分的步骤，包括：

确定所述推荐项的产品组合特征向量；

通过计算所述产品组合特征向量和预先确定的所述目标用户的偏好产品特征向量的距离，确定所述产品组合特征向量所属推荐项与所述目标用户偏好的产品的相似度得分。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标用户的偏好产品特征向量通过以下方法确定：

根据用户的历史行为数据，确定所述目标用户的偏好产品特征；其中，所述偏好产品特征包括：所述目标用户发生过预设行为的产品的产品标识和产品权重对应关系列表，所述产品权重根据所述目标用户对所述产品标识对应的产品的发生所述预设行为的次数加权确定；

对每个所述产品标识进行二进制哈希编码，得到二进制哈希编码和产品权重对应关系列表；

通过所述二进制哈希编码和产品权重对应关系列表中的产品权重，对相应的二进制哈希编码按位进行加权运算，得到每个所述产品标识对应的特征向量；

将所述偏好产品特征中所有产品标识对应的特征向量进行累加，并对累加结果进行二值化处理，得到所述目标用户的偏好产品特征向量。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定所述推荐项的产品组合特征向量，包括：

对所述推荐项中每个单品的产品标识进行二进制哈希编码，得到每个所述单品对应的二进制哈希编码；

对所述推荐项中每个单品对应的所述二进制哈希编码进行按位累加，并对累加结果进行二值化处理，得到所述推荐项的产品组合特征向量。