[发明专利]行人分析方法、装置、终端及存储介质

说明书

一种行人分析方法，包括：获取第一预设时间段内预设人脸库中的人脸数据；识别所述预设人脸库中的人脸图像是否为预设第一登记库中的已登记人员的人脸图像；若是，将所述预设人脸库中确定为所述已登记人员的人脸图像打上第一标识；若不是，则识别所述预设人脸库中没有打上所述第一标识的人脸图像是否为预设第二登记库中的未登记人员的人脸图像；若是，将所述预设人脸库中确定为未登记人员的人脸图像打上第二标识；否则，确定为无法识别人员的人脸图像，将所述无法识别的人脸图像打上第三标识。本发明还提供一种园区人员分析装置、终端及存储介质。本发明能快速的分析智慧园区中的行人，且减少数据存储量。

技术领域

本发明涉及区域管理技术领域，具体涉及一种行人分析方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

现有对某一区域中的行人分析通常是每天晚上获取过去预设时间段内的人脸图片，过滤掉已登记人员的人脸，对剩余人员的人脸进行聚类，分析出未登记人员。

假如，某一社区共有22个摄像头，22个摄像头每30天可采集100万的人脸图片数，每个月出现的新的未登记人员有500个，则根据现有对区域中的行人分析方法对行人进行分析，有以下几个缺点：每天需要对100万人脸进行聚类分析，同时每天还需要对500个未登记人员进行同行分析，执行效率十分低下，大大限制了单台服务器能够支持的社区数；每进行一次智慧社区分析需要存储数百万条记录，对数据库的存储也是个极大的挑战；每天分析出的未登记人员列表都不一样，哪怕是同一个人，也可能分析出的头像不一样，不利于智慧园区的管理人员管理。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提出一种行人分析方法、装置、终端及存储介质，能快速的分析智慧园区中的行人，且减少数据存储量。

本发明第一方面提供一种行人分析方法，应用于终端中，所述方法包括：

获取第一预设时间段内预设人脸库中的人脸数据；

识别所述预设人脸库中的人脸图像是否为预设第一登记库中的已登记人员的人脸图像；

当确定所述预设人脸库中的人脸图像为所述预设第一登记库中的已登记人员的人脸图像时，将所述预设人脸库中确定为所述已登记人员的人脸图像打上第一标识；及

当确定所述预设人脸库中的人脸图像不为所述预设第一登记库中的已登记人员的人脸图像时，识别所述预设人脸库中没有打上所述第一标识的人脸图像是否为预设第二登记库中的未登记人员的人脸图像；

当确定所述预设人脸库中没有打上所述第一标识的人脸图像为所述预设第二登记库中的未登记人员的人脸图像时，将所述预设人脸库中确定为未登记人员的人脸图像打上第二标识；或者

当确定所述预设人脸库中没有打上所述第一标识的人脸图像不为所述预设第二登记库中的未登记人员的人脸图像时，确定所述预设人脸库中没有打上所述第一标识及所述第二标识的人脸图像为无法识别人员的人脸图像，将所述无法识别的人脸图像打上第三标识。

根据本发明的一个优选实施例，获取所述预设第二登记库的未登记人员的人脸图像包括：

首次获取所述预设人脸库中第二预设时间段内的所有人脸图像；

识别所述所有人脸图像中的所述已登记人员的人脸图像；

将所述所有人脸图像中除所述已登记人员的人脸图像确定为未登记人员的人脸图像并存储于所述预设第二登记库中。

根据本发明的一个优选实施例，所述方法还包括：

对所述预设人脸库中打上所述第三标识的人脸图像进行聚类分析；

根据聚类分析后得到的聚类中心确定所述无法识别人员的类别。

根据本发明的一个优选实施例，所述方法还包括：