[发明专利]文本情绪分析方法、装置及存储介质

说明书

本发明提供了一种文本情绪分析方法，该方法包括：接收携带目标文本的文本情绪分析请求，对所述目标文本进行预处理，并采用预设序列标注法对经过预处理后的目标文本进行分词处理，得到该目标文本对应的可用词集合；确定该目标文本的待分析的句子，获取所述目标文本中待分析的句子对应的可用词集合，根据预设计算规则，分别计算所述待分析的句子的句子向量，其中，句子向量包括句子级别的向量和词语级别的向量；及，分别将所述待分析的句子的句子向量输入预先训练好的情绪判断模型，根据模型输出结果判断所述目标文本的情绪极性。本发明还提供一种电子装置及计算机存储介质。利用本发明，可以提高目标文本情绪分析的准确性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种文本情绪分析方法、电子装置及计算机可读存储介质。

背景技术

对于投资机构、投资者制定交易策略来说，特定事件或人物的相应文本的分析是十分必要且有用的。如我们通过分析某人(例如，X先生)在twitter上发布的所有关于中关贸易战的言论，我们大致可以了解其对该事件的态度，这对于中方提前做相应的准备是十分有用的。然而如今对于这类事件及人物的分析主要依靠于专业人员的人工作业，此类方法主要依赖于研究人员的专业能力及个人经验，很容易得出片面的结论。

发明内容

鉴于以上内容，本发明提供一种文本情绪分析方法、服务器及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高目标文本情绪分析的准确性及效率。

为实现上述目的，本发明提供一种文本情绪分析方法，该方法包括：

S1、接收携带目标文本的文本情绪分析请求，对所述目标文本进行预处理，并采用预设序列标注法对经过预处理后的目标文本进行分词处理，得到该目标文本对应的可用词集合；

S2、确定该目标文本的待分析的句子，根据该目标文本对应的可用词集合获取所述目标文本中待分析的句子对应的可用词集合，根据预设计算规则，分别计算所述待分析的句子的句子向量，其中，句子向量包括句子级别的向量和词语级别的向量；及

S3、分别将所述待分析的句子的句子向量输入预先训练好的情绪判断模型，根据模型输出结果判断所述目标文本的情绪极性。

此外，本发明还提供一种电子装置，其特征在于，该装置包括：存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的文本情绪分析程序，所述文本情绪分析程序被所述处理器执行时，可实现如下步骤：

A1、接收携带目标文本的文本情绪分析请求，对所述目标文本进行预处理，并采用预设序列标注法对经过预处理后的目标文本进行分词处理，得到该目标文本对应的可用词集合；

A2、确定该目标文本的待分析的句子，根据该目标文本对应的可用词集合获取所述目标文本中待分析的句子对应的可用词集合，根据预设计算规则，分别计算所述待分析的句子的句子向量，其中，句子向量包括句子级别的向量和词语级别的向量；及

A3、分别将所述待分析的句子的句子向量输入预先训练好的情绪判断模型，根据模型输出结果判断所述目标文本的情绪极性。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括文本情绪分析程序，所述文本情绪分析程序被处理器执行时，可实现如上所述文本情绪分析方法中的任意步骤。

本发明提出的文本情绪分析方法、电子装置及计算机可读存储介质，通过对待分析的目标文本进行分词，根据目标文本的篇幅长短确定待分析的句子，并计算得到目标文本中每个待分析的句子对应的预设类型的句子向量，使得到的句子向量能够更准确的表达待分析的句子的信息；利用每个待分析的句子的句子向量及预先训练好的情绪判断模型，更准确地判断每个待分析的句子的情绪极性；根据目标文本中每个待分析的句子的情绪极性，综合判断目标文本的情绪极性，有助于提高目标文本情绪分析的准确性；通过从目标文本中筛选出能充分体现目标文本观点的待分析的句子，有助于减小目标文本情绪分析的计算量，提高目标文本情绪分析的效率。