[发明专利]图像显著区域检测的方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种图像显著区域检测的方法，其特征在于，包括：

对获取到的待检测图像进行预分割，以便于将所述待检测图像分割为多个子区域；

根据预设规则，分别计算各个子区域的初步区域显著性值；

依据所述各个子区域的区域圆度和区域分布特性，分别计算所述各个子区域的背景分布度量；

利用所述各个子区域的初步区域显著性值和背景分布度量，确定所述各个子区域的目标区域显著性值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设规则，分别计算各个子区域的初步区域显著性值包括：

统计当前子区域r_i的颜色直方图，为所述当前子区域r_i分配n_i个代表颜色

分别计算所述当前子区域r_i和除r_i以外其他所有子区域r_j(j≠i)之间的颜色空间距离

其中，所述子区域r_j有n_j个代表颜色是所述子区域r_i中第p个代表变颜色，是代表颜色在所述子区域r_i中出现的频率；是所述子区域r_j中第q个代表变颜色，是代表颜色在所述子区域r_j中出现的频率；

根据所述颜色空间距离D_c(i,j)计算所述子区域r_i的全局对比度：将所述全局对比度RS(r_i)作为所述子区域r_i的初步区域显著性值；

其中，区域权重AR(r_j)为所述子区域r_j的面积占比，D_s(r_i,r_j)是所述子区域r_i和所述子区域r_j之间的质心距离，α为比例系数。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述统计当前子区域r_i的颜色直方图还包括：

将所述待检测图像RGB颜色空间的每一个颜色通道均匀量化到N(0＜N＜256)个不同的值后，统计所述当前子区域r_i的颜色直方图。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述各个子区域的区域圆度和区域分布特性，分别计算所述各个子区域的背景分布度量包括：

计算所述子区域r_i的区域圆度其中，A(r_i)和L_c(r_i)²分别为所述子区域的面积和轮廓长度；

根据所述子区域r_i的区域圆度rd(r_i)计算所述子区域r_i的背景分布度量

其中，ω_BD(r_i)为所述子区域r_i的高斯权重：

其中，DC(r_i)为所述子区域r_i质心到所述待检测图像中心的距离；

BC(r_i)为所述子区域r_i的边界连接度，L_b(r_i)为所述子区域r_i覆盖所述待检测图像边界的像素数目；

δ_BC为控制BC(r_i)对ω_BD(r_i)影响的权重系数，δ_DC为控制DC(r_i)对ω_BD(r_i)影响的权重系数。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述各个子区域的初步区域显著性值和背景分布度量，确定所述各个子区域的目标区域显著性值包括：

根据所述初步区域显著性值RS(r_i)和所述背景分布度量BD(r_i)，计算目标区域显著性值：其中，γ为比例系数。