[发明专利]一种产业园区招商评估推荐度计算及验证方法

说明书

本发明公开了一种产业园区招商评估推荐度计算方法，包括如下步骤，步骤1：确定评估指标；步骤2：计算统计值；步骤3：抓取公开数据；步骤4：计算特征向量；步骤5：计算模长，公式为：步骤6：计算推荐度，基于互联网公开数据，结合产业园区现有企业数据，通过大数据技术计算入驻企业的各项评估指标，可极大地简化招商评估流程，为产业园区招商部门的决策提供辅助依据。

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种产业园区招商评估推荐度计算及验证方法。

背景技术

产业园区建设是新一轮经济发展的热点和各级政府推动区域经济发展的主要方式，而招商引资则是产业园区建设成败的关键。

招商引资过程中，对项目正确分析与判断是项目成功引进的前提和关键环节，一些园区为了加快发展速度，采取粗放型的招商方式，只要项目与园区产业发展相关，就吸引入园，缺少对项目的深入评价，导致项目发展缺乏后劲。因此，在获得入驻项目信息后，有必要对入驻项目作进一步较为全面、深入的了解、分析与综合评估，在此基础上形成项目引进的基本判断。

目前，大部分产业园区招商评估时，很多项目资料为入驻方提供，招商部门通过调查研究做好资料真实性、有效性的判断工作，做好对入驻方的实地考察工作，了解其与项目相关的业务现状，提高判断的准确性。由于招商项目的引入涉及到规划、工程、工商、税务以及法律等很多工作内容，单凭招商部门的力量很难保证评价的准确性，因此各个园区综合各个相关部门，专门成立项目评价小组，按照各自职责对项目做出综合评价，流程较为繁琐，消耗大量的人力物力。

最近几年，互联网的高速发展让大数据应用有了更多用武之地，有关大数据的各类应用开始赢得市场，越来越多的企业公开数据可通过互联网抓取。因此，基于互联网公开数据，结合产业园区现有企业数据，通过大数据技术计算入驻企业的各项评估指标，可极大地简化招商评估流程，为产业园区招商部门的决策提供辅助依据。

发明内容

本发明的目的在于：针对上述产业园区招商评估的时候流程繁琐并且消耗的人力物力多的问题，结合高速发展的互联网以及大数据的各类应用，提出一种产业园区招商评估推荐度计算及验证方法。

本发明采用的技术方案如下：

一种产业园区招商评估推荐度计算方法，包括如下步骤：

步骤1：假设每个园区相互独立，互不影响，若一个园区有N家企业，为这些企业提取n个特征变量a1……an；

步骤2：计算步骤1所得的每个特征变量相应的统计值；

步骤3：从政府企业信息公开或权威网站抓取新申请入驻企业各项领域各项指标值，作为该企业的特征变量；

步骤4：根据步骤2所得的统计值和步骤3所得的特征变量构建一个向量；

步骤5：根据步骤4得到的属于新申请入驻企业一个1*n的向量，对这个向量求长度即模长，公式为：

步骤6：将上述向量长度除以最好情况，即每个特征都为1时的向量长度，得到推荐度。

优选地，所述步骤2中的统计值包括分类变量和连续变量，统计值对于分类变量则是统计其频次，对于连续变量则计算最大值和最小值。

优选地，所述步骤4构建向量的过程为，对于分类变量，新企业属于的特征在园区内企业中的频次除以园区内企业中频次最大值；对于连续变量，则计算小于或等于新企业值的累计频次，除以企业数。

优选地，所述步骤3中从企业信息公开网站抓取的指标值包括规划、工程、工商、税务以及法律等。

根据上述步骤得到产业园招商评估的推荐度，然后根据如下的验算方法进行验算：

步骤1.1：剔除产业园区停业、注销等非存活的企业数据；