[发明专利]汽车转向系统优化方法及系统

说明书

本发明公开了一种汽车转向系统优化方法及系统，所述方法首先从Trimbody模型中获取转向系统的CAD模型输入数据，然后通过有限元前处理器建立转向系统的有限元模型，再进行模态分析，获得模态分析结果，然后对转向系统样品模型进行模态测试，以获得模态测试结果，通过对模态分析结果与模态测试结果进行对标分析，根据CAE分析云图对转向系统中位移量最大的区域进行分析，在该区域提取测试点，并对测试点进行加速度传递函数分析，从而能够根据加速度传递函数分析的结果对转向系统进行结构优化，更能反映转向系统的振动，使结构优化效果更理想，且该方法在产品开发前期就能对转向系统的结构进行有效分析，避免设计缺陷，减少人力和物力，降低开发成本。

技术领域

本发明涉及汽车技术领域，特别是涉及一种汽车转向系统优化方法及系统。

背景技术

随着经济和汽车工业的飞速发展和人民的生活水平得到快速提高，汽车逐渐成为普通家庭的出行代步工具。

汽车的NVH(Noise、Vibration、Harshness，噪声、振动与声振粗糙度)性能是目前汽车产品的主要性能指标，是消费者在购买汽车时必须考虑的因素之一。而转向系统是汽车振动研究的一个重要子系统，汽车行驶时的路面随机激励频率及发动机工作时的振动激励频率都有可能与转向系统的固有模态频率耦合而产生共振，影响驾驶的舒适性。

现有技术中，汽车转向系统优化需要投入大量的人力和物力，成本较高，且优化效果不够理想，不能很好对转向系统的结构进行改进。

发明内容

为此，本发明的一个目的在于提出一种汽车转向系统优化方法，以解决现有技术成本高，优化效果不够理想的问题。

根据本发明提供的汽车转向系统优化方法，包括：

从Trim body模型中获取转向系统的CAD模型输入数据；

将所述CAD模型输入数据导入有限元前处理器中，并在所述有限元前处理器中进行网格划分，以建立所述转向系统的有限元模型；

将所述有限元模型导入有限元分析求解器中进行模态分析，以获得模态分析结果；

对转向系统样品模型进行模态测试，以获得模态测试结果；

对所述模态分析结果与所述模态测试结果进行对标分析；

根据CAE分析云图对所述转向系统中位移量最大的区域进行分析，在该区域提取测试点，并对测试点进行加速度传递函数分析；

根据所述加速度传递函数分析的结果对所述转向系统进行结构优化，直到满足加速度传递函数要求为止。

根据本发明提供的汽车转向系统优化方法，首先从Trim body模型中获取转向系统的CAD模型输入数据，然后通过有限元前处理器建立转向系统的有限元模型，再进行模态分析，获得模态分析结果，然后对转向系统样品模型进行模态测试，以获得模态测试结果，通过对模态分析结果与模态测试结果进行对标分析，根据CAE分析云图对转向系统中位移量最大的区域进行分析，在该区域提取测试点，并对测试点进行加速度传递函数分析，从而能够根据加速度传递函数分析的结果对转向系统进行结构优化，更能反映转向系统的振动，使结构优化效果更理想，且该方法在产品开发前期就能对转向系统的结构进行有效分析，避免设计缺陷，减少人力和物力，降低开发成本。

另外，根据本发明上述的汽车转向系统优化方法，还可以具有如下附加的技术特征：

进一步地，所述建立所述转向系统的有限元模型的步骤包括：

对划好的单元网格赋予材料属性和厚度；

对所述转向系统进行装配，点焊采用cweld单元模拟，焊缝采用刚性单元模拟。

进一步地，所述模态分析结果包括所述转向系统的模态频率数据和模态阵型数据。