[发明专利]一种基于统计的数据分析方法和系统、存储介质在审

专利信息
申请号: 201810438993.9 申请日: 2018-05-09
公开(公告)号: CN108710652A 公开(公告)日: 2018-10-26
发明(设计)人: 金忠良;孙颖;徐建堂;林赞磊;商雷 申请(专利权)人: 长城计算机软件与系统有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 杨立
地址: 100190 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 数据分析 目标数据 维度 存储介质 检索引擎 目标检索 目标业务 请求信息 业务类型 检索式 引擎 数据处理技术 处理规则 技术效果 生成数据 数据维度 显示界面 字段类型 数据量 预设 语法 数据库 统计 分析
【说明书】:

发明实施例涉及一种基于统计的数据分析方法和系统、存储介质,属于数据处理技术领域。其中,该方法包括:根据业务类型分别定义显示界面对应的数据维度,以及检索引擎的数据库对应的字段类型;获取用户输入的数据分析请求信息,其中,数据分析请求信息包括目标数据维度,且与目标业务类型相对应,业务类型包括目标业务类型;根据目标数据维度和预设的语法处理规则确定检索式;根据目标数据维度从检索引擎中选取目标检索引擎;根据目标检索引擎和检索式生成数据分析结果。通过本实施例提供的技术方案,避免了现有技术中,随着数据量的增加,无法实现高效的对数据进行分析的技术弊端,从而实现了高效的数据进行分析的技术效果。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于统计的数据分析方法和系统、存储介质。

背景技术

随着科学技术的发展,互联网/物联网也有了突飞猛进的发展和进步。企业需要收集的数据量也呈指数级增长,其中包括:交易数据、位置数据、用户交互数据、物流数据、供应链数据、企业经营数据、硬件监控数据、应用日志数据等,这些数据在短时间内无法通过常规软件进行获取以及处理,是需要全新的处理模式才能从大量数据中发现更有决策力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

相比传统的数据,数据具有数据量巨大、结构复杂、类型众多等特点,这对数据的存储、处理与分析提出了新的挑战。

在现有技术中,主要通过关键字或文档检索,或者建立索引,从而实现对数据的分析。但是,随着数据量的增长,导致了分析效率越来越低的技术弊端。

发明内容

为解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种基于统计的数据分析方法和系统、存储介质。

根据本发明实施例的一个方面,本发明实施例提供了一种基于统计的数据分析方法,所述方法包括:

根据业务类型分别定义显示界面对应的数据维度,以及检索引擎的数据库对应的字段类型;

获取用户输入的数据分析请求信息,其中,所述数据分析请求信息包括目标数据维度,且与目标业务类型相对应,所述业务类型包括所述目标业务类型;

根据所述目标数据维度和预设的语法处理规则确定检索式;

根据所述目标数据维度从所述检索引擎中选取目标检索引擎;

根据所述目标检索引擎和所述检索式生成数据分析结果。

通过本实施例提供的:根据业务类型对显示界面对应的数据维度进行定义,并根据业务类型定义检索引擎的数据库对应的字段类型,即业务类型与数据维度和字段类型之间有对应关系,而字段类型是与数据库相对应的,且数据库是与检索引擎相对应的,也就是说,业务类型、数据维度、字段类型、数据库以及检索引擎之间均有对应关系,当接收到用户输入的数据分析请求时,则通过预设的语法处理规则对数据分析请求中的目标数据维度进行分析处理,以便确定检索式,根据检索式从目标检索引擎中调取相关数据,并生成数据分析结果的技术方案,一方面,避免了现有技术中,随着数据量的增加,无法实现高效的对数据进行分析的技术弊端,从而实现了高效的对数据进行分析的技术效果;另一方面,避免了现有技术中,只能通过人工手动的方式先对检索引擎进行选取,而后根据手动选取的检索引擎进行数据分析的技术弊端,从而实现了根据不同的用户需求选取不同的检索引擎,且节约时间和成本的技术效果;再一方面,由于可以根据不同的用户需求选取不同的检索引擎,所以,实现了数据分析的灵活性的技术效果。

根据本发明实施例的另一个方面,本发明实施例提供了一种存储介质,当所述计算机程序被处理器执行时,实现如上所述的方法。

根据本发明实施例的再一个方面,本发明实施例提供了与上述方法相对应的一种基于统计的数据分析系统,所述系统包括:

定义模块:用于根据业务类型分别定义显示界面对应的数据维度,以及检索引擎的数据库对应的字段类型;

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