[发明专利]提取修饰词的方法和装置

权利要求书

1.一种提取修饰词的方法，其特征在于，包括：

利用实体词对原始语料进行分类，以得到若干类子原始语料；

对子原始语料进行分词和词性标注，以得到已标注词性的词语，并从所述词语中选取用于修饰对应的实体词的修饰词；

按照预设打分方式计算各修饰词的分值，并提取分值符合预设阈值的修饰词。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用实体词对原始语料进行分类包括：

利用实体词按照倒排的方式对原始语料进行分类；和/或

利用K-means算法对原始语料进行聚类。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照预设打分方式计算各修饰词的分值包括：

利用预设情感分析模型计算各修饰词的情感倾向分值；和/或

利用预设语言模型计算各修饰词与对应的实体词的语言模型分值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，提取分值符合预设阈值的修饰词包括：

提取情感倾向分值大于预设情感阈值的修饰词；和/或

提取语言模型分值小于预设语言模型阈值的修饰词；和/或

提取情感倾向分值大于预设情感阈值的修饰词，并从所述情感倾向分值大于预设情感阈值的修饰词中提取语言模型分值小于预设语言模型阈值的修饰词。

5.一种提取修饰词的装置，其特征在于，包括：

分类模块，用于利用实体词对原始语料进行分类，以得到若干类子原始语料；

标注模块，用于对子原始语料进行分词和词性标注，以得到已标注词性的词语，并从所述词语中选取用于修饰对应的实体词的修饰词；

提取模块，用于按照预设打分方式计算各修饰词的分值，并提取分值符合预设阈值的修饰词。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述分类模块还用于：

利用实体词按照倒排的方式对原始语料进行分类；和/或

利用K-means算法对原始语料进行聚类。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述提取模块还用于：

利用预设情感分析模型计算各修饰词的情感倾向分值；和/或

利用预设语言模型计算各修饰词与对应的实体词的语言模型分值。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述提取模块还用于：

提取情感倾向分值大于预设情感阈值的修饰词；和/或

提取语言模型分值小于预设语言模型阈值的修饰词；和/或

提取情感倾向分值大于预设情感阈值的修饰词，并从所述情感倾向分值大于预设情感阈值的修饰词中提取语言模型分值小于预设语言模型阈值的修饰词。

9.一种的电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。