[发明专利]一种新型的库结构数据索引方法

说明书

一种新型的库结构数据索引方法，包括竖结构数据库中建立的哈希索引，哈希索引的索引方法包括：根据查找内容在竖结构数据库的映射竖表范围内生成查找表；对待查找关键字进行哈希处理，获得待查找关键字的哈希索引值；根据待查找关键字的哈希索引值在查找表中查找到匹配的待查找内容。本发明的有益效果是：解决了现有的计算机平台系统在处理数据时，提取漏掉的数据需要重新提取所有的数据的问题；提高了数据处理的速度及平台系统的可靠性；通过竖存储技术节省了存储空间。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种新型的库结构数据索引方法。

背景技术

随着智慧中国战略的实施，大数据对于各行业影响深远。基于交易商细分和交易商精细化营销的需求已逐渐成为中药材市场变革的主要手段。目前针对大宗交易平台的数据管理和市场营销需求，通常由业务部门对各类经营指标进行分析，筛选出需要关注的业务指标，然后提交技术部门采集相关业务字段的具体清单，最后由技术部门依据业务部门所提的方案，对相关数据进行手工分析，输出结果。基于目前的数据分析流程，要经常应对下竖事件：

1、业务部门所提的需求多样，通常需要跨越多系统采集数据，才能够满足业务部门的分析需求；

2、针对多系统采集的数据，技术部门需要重新构建多系统关联的检索指标和属性后方可联机查询，输出业务部门需要的报表结果；

3、针对业务部门的大数据需求，技术部门需要将输出后的报表结果转化为直观图形予以体现。

现有技术中专利号：201610889114.5，公布了一种关系型数据库的数据集成结构，提供的一种关系型数据库的数据集成结构，实现了方便、快捷的从MySQL数据库到MySQL数据库、从Oracle数据库到MySQL数据库的数据集成减少了导入导出数据的工作量，使得数据同步工作更加简便、可控；专利号：201410818000.2，公布了一种数据库中的数据混合存储方法，为在复杂应用场景下的列存数据库提供了一种有效解决select*应用模型物化效率低下的方法，提高了列存数据库对于select*类型的查询效率，扩展了列存数据库的适用范围；减小了现有行列混合存储方式占用的空间，同时数据的压缩效率与列存储相差不多。现有技术对于关系型数据仍通过行存储存储数据并进行处理，仍需要跨越多系统进行采集，数据导入导出效率较低。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种新型的库结构数据索引方法。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种新型的库结构数据索引方法，包括竖结构数据库中建立的哈希索引，哈希索引的索引方法包括：

根据查找内容在竖结构数据库的映射竖表范围内生成查找表；

对待查找关键字进行哈希处理，获得待查找关键字的哈希索引值；

根据待查找关键字的哈希索引值在查找表中查找到匹配的待查找内容。

优选的，竖结构数据库的构建方法包括：

步骤一：建立至少一个关键字及至少一个分类标识的映射竖表；

步骤二：将用户数据写入用户数据的分类标识在数据库中所对应的数据字段。

优选的，映射竖表包括至少一个关键字及至少一个分类标识。

优选的，，映射竖表的建立方法为：获取至少一个关键字及至少一个分类标识，按照一个分类标识对应一个关键字的规则建立映射竖表。

优选的，至少一个关键字包括预设关键字，至少一个分类标识包括预设分类标识，预设位置是分类标识在数据字段中的存储位置。