[发明专利]含分布式电源及微电网的主动配电网孤岛划分方法在审
申请号: | 201810432952.9 | 申请日: | 2018-07-19 |
公开(公告)号: | CN108711882A | 公开(公告)日: | 2018-10-26 |
发明(设计)人: | 王华磊;张宏伟;陈磊;陈龙龙;赵媛媛;段波;盖午阳 | 申请(专利权)人: | 国网山东省电力公司青岛供电公司;国家电网公司 |
主分类号: | H02J3/38 | 分类号: | H02J3/38 |
代理公司: | 青岛发思特专利商标代理有限公司 37212 | 代理人: | 巩同海 |
地址: | 266002 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 孤岛 微电网 配电网 分布式电源 电容器 无功补偿 主动管理 广度优先搜索 深度优先搜索 供电可靠性 交流配电网 启发式搜索 供电 半径确定 等效负荷 供电能力 目标函数 约束条件 加权和 可行域 求解 失电 电量 评估 恢复 | ||
1.一种含分布式电源及微电网的主动配电网孤岛划分方法,其特征在于:包括:
步骤一:评估微电网的对外供电能力:基于风险电量和蒙特卡洛模拟方法评估微电网的对外供电能力;
步骤二:完成含分布式电源及微电网的主动配电网孤岛划分:以孤岛内恢复等效负荷加权和最大为目标函数,兼顾各项电气约束条件同时考虑电容器无功补偿主动管理措施建立孤岛划分模型,采用启发式搜索方法求解最优孤岛划分方案。
2.根据权利要求1所述的含分布式电源及微电网的主动配电网孤岛划分方法,其特征在于:所述步骤一包括如下过程:
步骤S101:计算每分钟微电网的净出力随机数;
步骤S102:获取备用电量的概率密度直方图和缺电量的概率密度直方图;
步骤S103:获取微电网对外供电容量Pout。
3.根据权利要求2所述的含分布式电源及微电网的主动配电网孤岛划分方法,其特征在于:所述步骤S101中根据风力发电概率模型、光伏发电概率模型以及负荷概率模型,采用蒙特卡洛模拟方法对预期时段T内微电网中风/光随机含分布式电源的出力和负荷功率进行抽样试验,以得到每分钟微电网的净出力随机数。
4.根据权利要求2所述的含分布式电源及微电网的主动配电网孤岛划分方法,其特征在于:所述步骤S102中:
有备用电量时,按步骤S101进行M次模拟得到M个备用电量样本值,根据频数分布法得到备用电量的概率密度直方图;
无备用电量时,按步骤S101进行M次模拟得到M个备用电量样本值,根据频数分步法得到缺电量的概率密度直方图。
5.根据权利要求2所述的含分布式电源及微电网的主动配电网孤岛划分方法,其特征在于:所述步骤S103中:
有备用电量时,按照步骤S102多次取值描点后即可拟合得到风险备用电量关于置信度水平的近似分段线性方程式;
无备用电量时,按照步骤S102多次取值描点后即可拟合得到风险缺电量关于置信度水平的近似分段线性方程式;
根据风险备用电量和风险缺电量关于置信度水平的近似分段线性方程式得到微电网对外供电容量Pout的表达式,进而评估微电网的对外供电能力。
6.根据权利要求1所述的含分布式电源及微电网的主动配电网孤岛划分方法,其特征在于:步骤二具体包括如下过程:
步骤S201,收集配电网负荷点和分布式电源及微电网安装点数据;
步骤S202,对各负荷进行重要性排序与分类,即划分负荷等级;
步骤S203,综合考虑微电网内风/电、光伏、储能在故障检修期间各自的出力,计算微电网输出功率;
步骤S204,计算步骤S202中负荷等级与负荷大小的乘积得到等效负荷,以恢复系统内等效负荷之和最大为目标建立孤岛划分模型;
步骤S205,利用广度优先搜索算法遍历各节点负荷直到所有负荷综合等效功率越限形成功率圆,得到孤岛划分可行域;
步骤S206,利用深度优先搜索算法确定最优孤岛进行校验直到电压、分布式电源出力、储能充放电满足约束,形成最优孤岛划分方案。
7.根据权利要求6所述的含分布式电源及微电网的主动配电网孤岛划分方法,其特征在于:所述步骤S201中的数据包括各分布式电源、储能的额定功率和型号参数。
8.根据权利要求6所述的含分布式电源及微电网的主动配电网孤岛划分方法,其特征在于:所述步骤S205中广度优先搜索方法的搜索半径为分布式电源额定功率与微电网输出功率之和。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网山东省电力公司青岛供电公司;国家电网公司,未经国网山东省电力公司青岛供电公司;国家电网公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810432952.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。