[发明专利]一种家庭智能管理系统

说明书

本发明涉及一种家庭智能管理系统，包括无线红外测温摄像机，所述无线红外测温摄像机包括红外测温传感器阵列、网格热成像模块、摄像头、成像模块、图像融合模块、图像处理模块、WIFI模块和报警器模块，所述网格热成像模块、成像模块与图像融合模块相连，所述图像处理模块与所述报警器模块、WIFI模块相连，本发明利用红外测温传感器阵列对视频图像按照网格进行温度标记，采用深度神经网络自动检测指定范围内目标体及其温度的变化，判断灶台炉火是否燃烧，水龙头是否关闭，是否有人非法闯入，并进行判断处理，通过自身报警器放出报警音，并使用家庭网络路由将信息推送至用户手机，提醒其注意，使家庭安防、用火安全与节约用水一体化解决。

技术领域

本发明涉及家庭智能管理领域，尤其涉及一种家庭智能管理系统。

背景技术

用火安全部分：日常生活中，在家中做饭，常常会遇到一些别事情吸引精力，离开厨房，一时间忘记关掉还在燃烧的炉灶，这种情况严重则导致火灾。现有技术主要是通过感温、感光、感烟式传感器，探测温度、火焰及燃烧产生的烟雾，从而报警。但由于无法判定起火位置及状态，安装在厨房很难与正常做饭用火区分，误报率较高。如果降低触发阈值，当检测到异常时，火灾已经发生，为时已晚。

节约用水部分：日常生活中，若遇到停水，人们常常忘记关掉水龙头，当经过一段时间回来后，家中流水四溢，轻则白白浪费宝贵的水资源，严重时会有“水漫金屋”殃及邻居的事情发生，还有没有关紧水龙头便离开的情况，浪费水资源。现有技术主要通过给水龙头加装传感器，来实现报警，一般他们要么使用 220V电源供电，存在不安全因素；要么结复杂，体积太大；要么调试不易，时间长了传感器积垢误出现报警现象。

家庭安防部分：在深夜或者无人在家的时间，保护用户财产不受损失。现有技术主要通过人体感应或视频流侦测移动物体的方式，两者都存在一定问题，前者若有小动物靠近会触发误报，后者由于无法准确判定是何种物体，也易产生误报。

发明内容

鉴于目前技术存在的上述不足，本发明提供一种家庭智能管理系统，本发明通过红外传感器阵列，形成温度网格，对视频图像按照网格进行温度标记，利用深度神经网络识别标记后的图像，将火、锅、灶等物体分辨开，实时监控炉头周围物体的温度变化，在锅、灶等物体达到临界燃点前及时报警，并能探测到火势蔓延，从而智能判定是否遗忘关闭炉火，做到及时报警，进一步提前预防火灾的发生；使用温度网格标记后的成像，实时监控水龙头部分温度和用户进出厨房的时间，当水流出现，及时报警；使用温度网格标记后的成像，实时监控窗户等区域，结合温度分布准确判定物体属性及形态，当出现异常人员闯入，及时报警。由于工业用热成像技术成本较高，本发明使用红外传感器阵列及网格热成像技术替代，降低热成像成本，形成适合家庭用的热成像及相关分析技术。

本发明采用如下技术方案：

一种家庭智能管理系统，包括无线红外测温摄像机，所述无线红外测温摄像机包括红外测温传感器阵列、网格热成像模块、摄像头、成像模块、图像融合模块、图像处理模块、WIFI模块和报警器模块，所述网格热成像模块、成像模块与图像融合模块相连，所述图像处理模块与所述报警器模块、WIFI模块相连。

作为本发明的优选技术方案，所述网格热成像模块将来自红外测温传感器阵列的信号转换成网格化的热成像。

作为本发明的优选技术方案，所述图像处理模块包括ARM芯片+DSP芯片。

作为本发明的优选技术方案，所述ARM芯片拥有RISC指令集和I/O端口,用于输出控制指令和信息反馈。

作为本发明的优选技术方案，所述图像处理模块包括图像识别模块。

作为本发明的优选技术方案，所述图像识别模块采用深度神经网络算法，构造分级的视觉神经网络模型，利用物体的图像和温度特征准确识别物体。