[发明专利]一种铁路车务故障处理方法

权利要求书

1.一种铁路车务故障处理方法，其特征在于，所述方法包括：

(1)提取故障特征数据

将车站值班员行车记录登记簿、现场工作人员日常维护处理经验以及从云平台上所获得的车间、段调度、铁路局与CTC的故障检测数据作为故障特征数据源，进行数据融合算法后，提取故障特征数据；

(2)利用智能算法对所提取的故障特征数据进行优化处理；

(3)选择深度学习模型对优化处理的故障特征数据进行训练，直至模型的训练收敛；

(4)将经过训练的故障特征数据发送至专家系统，经专家系统分析后将信息反馈给车间、段调度、铁路局及CTC。

2.如权利要求1所述的铁路车务故障处理方法，其特征在于，所述专家系统包括知识库、动态数据库、推理机、解释系统及角色管理系统，所述知识库存放专家经验及理论知识，所述动态数据库存放监测到的经过处理的数据，所述推理机对根据知识库中的知识对动态数据库中的信息进行推理，推理过程及结果反向定位于动态数据库和知识库中，由动态数据库和知识库将信息输出至解释系统，解释系统再将相应信息反馈给角色管理系统，所述角色管理系统中的角色指车间、段调度、铁路局及CTC。

3.如权利要求2所述的铁路车务故障处理方法，其特征在于，所述推理机中设置调度程序和解释程序，所述调度程序获取动态数据库中的信息后通过相应的策略从知识库中识别和获取相关的知识进行推理，推理结果通过所述解释程序从系统结构和推理过程方面进行解释。

4.如权利要求1所述的铁路车务故障处理方法，其特征在于，所述智能算法为群体智能算法。

5.如权利要求1所述的铁路车务故障处理方法，其特征在于，所述深度学习模型为神经网络。